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公开(公告)号:CN116563766A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310644669.3
申请日:2023-06-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Yolov5s的高压输电线鸟巢检测系统设计方法;由摄像头和鸟巢识别单元组成,其中鸟巢识别单元由目标检测模块组成;将Yolov5s主干网络引入ShuffleNetv2模块,将Neck网络和Head网络之间嵌入CBAM注意力机制,将CIoU损失函数替换成EIoU损失函数;首先,由摄像头采集实时视频图像信息,并将其发送到鸟巢识别单元;根据识别结果判断是否是鸟巢。本发明采用的识别方法能够提高在嵌入式设备上鸟巢识别的实时性,并实现实时检测。