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公开(公告)号:CN117649668A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311789766.8
申请日:2023-12-22
申请人: 南京天溯自动化控制系统有限公司
IPC分类号: G06V30/148 , G06N10/00 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要: 本发明实施例公开了一种医疗设备计量证书识别和分析方法,其中,方法包括:获取目标计量证书图像;将所述目标计量证书图像输入至经过预先训练的目标计量证书识别模型中,得到所述目标计量证书图像的目标计量证书识别结果;对目标计量证书识别结果的准确性进行分析,得到目标识别分析结果;其中,所述目标计量证书识别模型包括目标字特征识别子模型,所述目标字特征识别子模型是基于量子优化的方式训练得到的模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中无法对计量证书图像进行精确识别,以及对识别结果进行后续分析的问题,可以提高对计量证书图像识别的精度和准确度,还可以基于识别结果进行多角度分析,提高识别结果的利用率。
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公开(公告)号:CN117649668B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311789766.8
申请日:2023-12-22
申请人: 南京天溯自动化控制系统有限公司
IPC分类号: G06V30/148 , G06N10/00 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要: 本发明实施例公开了一种医疗设备计量证书识别和分析方法,其中,方法包括:获取目标计量证书图像;将所述目标计量证书图像输入至经过预先训练的目标计量证书识别模型中,得到所述目标计量证书图像的目标计量证书识别结果;对目标计量证书识别结果的准确性进行分析,得到目标识别分析结果;其中,所述目标计量证书识别模型包括目标字特征识别子模型,所述目标字特征识别子模型是基于量子优化的方式训练得到的模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中无法对计量证书图像进行精确识别,以及对识别结果进行后续分析的问题,可以提高对计量证书图像识别的精度和准确度,还可以基于识别结果进行多角度分析,提高识别结果的利用率。
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公开(公告)号:CN114169862A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111492489.5
申请日:2021-12-08
申请人: 南京天溯自动化控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种医院后勤自动排班的方法、系统、计算机设备及存储介质,涉及医院后勤管理技术领域。本发明将某一时间段内的排班任务按照区域和工作时段进行划分,结合历年某一区域内设备在某一时间段中发生的报修和告警数据,量化排班影响因素,计算人力比重,从而计算得到该区域该工作时段内的最优人力;根据排班规则,随机生成一系列排班表作为初代群体,使用遗传算法进行迭代,迭代设定次数后,取得适应度最高的排班表作为最优排班表。本发明引入设备的报修和告警数据作为排班影响因素计算人力比重,从设备的角度进行排班人力的优化安排,提高运维人员的工作效率,增强对后勤运维高压的处理能力,减轻运维人员的工作负担。
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