公开(公告)号：CN103974097A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410219254.2

申请日：2014-05-22

Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院

Inventor： 叶保留 ,  徐轩绚 ,  陆桑璐

IPC: H04N21/258 ,  H04N21/466 ,  H04N21/238

Abstract: 本发明公开了一种基于流行度和社交网络的个性化用户原创视频预取方法及系统。该方法先收集视频流行度信息，用户之间社交关系，视频之间关联关系以及用户历史行为信息；基于流行度信息，将用户原创视频分为热门视频和长尾视频；计算用户对热门视频的偏好度并排序，生成热门视频预取列表；构建图模型，实现用户和视频的相关度测量，为用户生成长尾视频预取列表；加权线性融合热门视频预取列表和长尾视频预取列表，构建个性化的混合预取模型；在保证用户当前观看视频流畅的情况下，基于个性化混合预取模型，为用户预取排名靠前的一部或多部视频。本系统提高了用户原创视频预取的命中率和准确度，提升了用户原创视频服务的质量，改进了用户的观看体验。

公开(公告)号：CN103974097B

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201410219254.2

申请日：2014-05-22

Applicant: 南京大学镇江高新技术研究院

Inventor： 叶保留 ,  徐轩绚 ,  陆桑璐

IPC: H04N21/258 ,  H04N21/466 ,  H04N21/238

Abstract: 本发明公开了一种基于流行度和社交网络的个性化用户原创视频预取方法及系统。该方法先收集视频流行度信息，用户之间社交关系，视频之间关联关系以及用户历史行为信息；基于流行度信息，将用户原创视频分为热门视频和长尾视频；计算用户对热门视频的偏好度并排序，生成热门视频预取列表；构建图模型，实现用户和视频的相关度测量，为用户生成长尾视频预取列表；加权线性融合热门视频预取列表和长尾视频预取列表，构建个性化的混合预取模型；在保证用户当前观看视频流畅的情况下，基于个性化混合预取模型，为用户预取排名靠前的一部或多部视频。本系统提高了用户原创视频预取的命中率和准确度，提升了用户原创视频服务的质量，改进了用户的观看体验。