-
公开(公告)号：CN110245800A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910530023.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京大学金陵学院
Abstract: 本发明公开了一种基于优化向量空间模型定制商品信息分类标识的方法，包括以下步骤：采集电子商务网站上的商品信息和所属分类标识，进行数据集成，生成数据集；根据所述数据集中的不同商品信息类别提取特征信息，构建属性词典；依据所述属性词典对商品信息进行向量化预处理，构成矩阵；利用优化的SVM模型训练出分类器；提供基于Web的商品预测服务。本发明支持在海量商品信息中训练出高效模型对商品进行快速准确的分类，实现对商品标签的合理判定。
Search Results
1
records
(took 0.025 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
