一种基于PGN模型的声学超材料设计方法

    公开(公告)号:CN115602265A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211031895.6

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本申请提供了一种基于PGN模型的声学超材料设计方法,其不仅克服了传统声学超材料设计过程中频谱响应到结构参数一对多映射的问题,而且可通过在训练阶段后立即预测解来显著减少总体计算时间,提高设计效率。该设计方法首先构建包括声学超材料的结构参数以及相应频谱响应的数据集;然后以逆向GRU模型在前,经数据集预训练的正向DNN模型在后级联的方式,构建PGN模型,再通过数据集对PGN模型进行训练;其中逆向GRU模型的输出经高斯采样后得到的候选元结构,作为预训练的正向DNN模型的输入;最后将定制频谱输入经训练的PGN模型中,对PGN模型预测出的高斯分布进行概率采样,生成满足条件的结构参数。

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