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公开(公告)号:CN111221806B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202010066608.X
申请日:2020-01-20
Applicant: 南京大学(溧水)生态环境研究院
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出了一种物质循环过程模拟数据库构建方法,主要包括数据采集、数据治理、数据入库、模型构建、模型计算、数据可视化六个步骤。通过综合多种数据采集手段,保证了活动水平数据和系数的质量;通过异常值检测和缺失值多重插补的方法对数据进行治理,保证了入库数据的有效性;通过标准范式构建结构化活动水平数据库、系数数据库、模型数据库、结果数据库,保证了物质循环过程模拟数据库的拓展性和一致性;通过桑基图、GIS图和统计图表等数据可视化方法对数据进行直观展示,保证了研究者对于模拟结果的深度洞察。本发明适用于大规模长时序高分辨率的物质循环过程模拟,为高效地开展物质循环过程模拟、分析、评估提供技术支持。
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公开(公告)号:CN111221806A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010066608.X
申请日:2020-01-20
Applicant: 南京大学(溧水)生态环境研究院
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出了一种物质循环过程模拟数据库构建方法,主要包括数据采集、数据治理、数据入库、模型构建、模型计算、数据可视化六个步骤。通过综合多种数据采集手段,保证了活动水平数据和系数的质量;通过异常值检测和缺失值多重插补的方法对数据进行治理,保证了入库数据的有效性;通过标准范式构建结构化活动水平数据库、系数数据库、模型数据库、结果数据库,保证了物质循环过程模拟数据库的拓展性和一致性;通过桑基图、GIS图和统计图表等数据可视化方法对数据进行直观展示,保证了研究者对于模拟结果的深度洞察。本发明适用于大规模长时序高分辨率的物质循环过程模拟,为高效地开展物质循环过程模拟、分析、评估提供技术支持。
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公开(公告)号:CN111177210A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911228308.0
申请日:2019-12-04
Applicant: 南京大学(溧水)生态环境研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率工业污染源排放测算方法,步骤如下:步骤一建立工业污染物产排量测算模型;步骤二基于大数据分析法获取某年各企业各月自来水用量;步骤三获取工业各行业的废水产生系数;步骤四获取工业各行业的废水污染物浓度;步骤五基于测算模型计算各企业的各月、各年污染物排放量;步骤六利用arcgis软件进行空间化识别产排量的“热点”时段和区域。本发明的方法能够解决工业污染产排量时空分辨率不高的难题,在时间上计算出长时间序列(各年、各月)工业污染产排量同时在空间格局上污染产排精细到乡镇行政区范围,准确识别工业污水产污量的“热点”时段和“热点”区域,从而为流域尺度的精准治污控制过程提供更好的决策支撑。
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