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公开(公告)号：CN119094844A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411119760.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/6547 , H04L65/80 , H04L65/70 , H04L65/75 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向移动端视频的自适应超分辨率方法和装置，所述方法包括：对基于超分辨率和动态比特率的移动端视频传输场景建立数学模型；建立适用于移动端的超分辨率模型；建立执行超分倍数和比特率决策的强化学习智能体模型；搭建使用大型数据集对超分模型和智能体进行预训练的系统；设计自适应重训练的机制与方法，超分辨率模型和智能体的决策下发给移动端设备用于视频拉取和观看。本发明综合考虑了移动端的能源消耗和视频传输效果，在移动端带宽波动较大的情况下利用设备的计算能力，增强视频的质量和加载的流畅度，提升用户整体的视频观看体验。
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公开(公告)号：CN114650500B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210220751.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及无线传输技术领域，提供一种数据分发方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：在当前车辆为所属车辆簇中的簇头的情况下，基于所述当前车辆的服务能力，以及所述车辆簇中各成员车辆广播的服务能力，从所述车辆簇中确定发送方车辆，所述车辆簇基于同一行驶方向下与所述当前车辆相邻的各车辆确定；广播所述发送方车辆的车辆标识，以请求所述发送方车辆对缓存数据进行分发。本申请实施例提供的数据分发方法、装置、电子设备和存储介质提高了簇内车辆之间通信链路的稳定性，降低了网络的开销；减少了车辆请求满足时间，可有效提高车辆的数据分发效率。
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公开(公告)号：CN115412573B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210995456.0
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/52 , H04W4/40 , G08G1/123 , G08G1/0967
Abstract: 本申请涉及车联网技术领域，提供一种自动驾驶车辆的感知共享方法和装置。该方法包括：接收低等级自动驾驶车辆发送的第一通讯连接请求，根据第一通讯连接请求与低等级自动驾驶车辆进行通讯连接；根据低等级自动驾驶车辆的车辆行驶信息，确定低等级自动驾驶车辆的行驶需求信息；根据行驶需求信息以及高等级自动驾驶车辆的信用等级，确定为低等级自动驾驶车辆提供信息共享的目标高等级自动驾驶车辆；根据目标高等级自动驾驶车辆向低等级自动驾驶车辆发送第一共享信息。本申请通过不同等级自动驾驶车辆之间的信息共享，协助低等级自动驾驶车辆更好地进行自动驾驶，提升整个共享系统的自动驾驶能力，降低自动驾驶成本，提高自动驾驶的效率。
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公开(公告)号：CN113993108B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111607230.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于车载网络边缘的缓存内容放置方法及系统。将预定基站通信范围内的车辆定义为请求车辆和服务车辆并划分优先级；针对通信范围内的车辆得出基站所需服务的数据包数量；根据缓存内容的流行度、请求车辆的数量、通信区域内服务车辆的数目、服务车辆中的缓存内容放置状况，得出基站的平均能耗；构建优化问题模型以降低基站的总功耗。本方法综合考虑车辆缓存更新的时间、车辆的数目、车辆移动性、车辆之间的通信时间不固定以及服务车辆无法传递自身存储的所有数据包，在提出车辆选择策略的基础上，制定缓存内容放置方法，并提出优化问题，将问题转化为拟阵约束下子模函数的最大化问题，最终利用贪婪算法解决，达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN112257691A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011517738.7
申请日：2020-12-21
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于5G边缘计算的社区安全实现方法、系统、设备及计算机存储介质，该方法包括建立信息采集设备触发机制的通信链路，在信息采集设备启动时，与边缘网络发生通信认证，并触发信息采集设备进行视频图像信息的获取；边缘网络接收视频图像信息，并对视频图像信息进行切片，以及人脸图像的抓取；随后将人脸图像与数据库中的人脸信息进行比对，记录人脸信息在数据库中对应的键值信息；根据键值信息匹配内网中人脸图像对应身份的详细信息，并反馈至边缘网络中；边缘网络接收人脸图像对应的详细信息并叠加到接收到的视频图像信息形成视频流，通过通信链路发送至信息采集设备；信息采集设备将边缘网络生成的视频流呈现至用户端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118972900B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411460580.2
申请日：2024-10-18
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了基于图神经网络的空天地网络流量卸载决策方法及系统，涉及通信网络优化技术领域，包括：接收空天地一体化网络中的节点相关数据，将节点相关数据进行时间窗口划分，并进行特征提取，得到节点特征数据，其中，所述节点相关数据包括节点连接状态数据和节点间的实时流量数据；将节点特征数据输入至预先建立的图神经网络模型GNN内，通过对节点和边的特征进行编码和聚合，生成每个节点的表示向量，利用每个节点的表示向量对GNN进行训练，得到训练后的GNN；接收空天地一体化网络中的网络状态和节点特征，输入至训练后的GNN内，输出得到性能预测结果，基于性能预测结果，结合多目标优化技术，从而实现网络整体的流量最佳卸载。
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公开(公告)号：CN116911405A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310770223.5
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多因素的车联网联邦学习激励方法及其相关设备，该方法包括：接收任务发布者发布的训练任务所对应的待训练联邦模型；将所述待训练联邦模型发送给相应覆盖范围内选择参加训练的参与车辆，以供其利用自身数据库对所述待训练联邦模型进行联邦训练，并将训练得到的模型相关信息上传到路边单元，其中，对待训练联邦模型训练结束后，所得到的模型为目标模型；根据参与车辆上传的所述模型相关信息，计算所述参与车辆对所述目标模型的贡献度，并将所述贡献度对应激励发送给所述参与车辆，所述贡献度包括参与车辆在质量因素、时间因素以及信用因素上对所述目标模型的贡献度。本申请解决旨在提升激励的合理性。
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公开(公告)号：CN115348036B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210995959.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及安全认证技术领域，提供一种基于GBA的证书发放方法和装置。该方法包括：获取注册证书机构设置的预置机密参数；根据预置机密参数生成对称密钥和身份认证值，并根据对称密钥对身份认证值进行加密得到加密信息；根据加密信息生成证书注册的申请请求，并将申请请求通过认证授权系统发送至注册证书机构，其中，注册证书机构根据申请请求确定注册证书，对注册证书进行加密，并将加密后的注册证书通过认证授权系统发送至车路协同设备；接收认证授权系统发送的加密后的注册证书，根据对称密钥对加密后的注册证书进行解密得注册证书。本申请基于认证授权系统，加入匿名认证机制隐藏终端用户的身份，保护用户隐私，提高证书发送的安全性。
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公开(公告)号：CN116737386A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310773431.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50 , H04L67/1001 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种车联网边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及存储介质，所述车联网边缘计算的任务卸载方法包括：计算任务车辆与卸载对象之间的通信指标，其中，所述通信指标至少包括目标时延、信号传播距离、协同概率以及剩余计算资源中的一项；基于所述通信指标，构建时延优化模型；对所述时延优化模型进行最优化求解，得到最优卸载决策，并基于所述最优卸载决策，将所述任务车辆的待卸载任务卸载至所述卸载对象。本申请通过综合计算任务车辆与卸载对象之间目标时延、信号传播距离、协同概率以及剩余计算资源等多维度通信指标，对卸载到各卸载对象的任务进行了合理分配，实现充分利用计算资源，使任务车辆对卸载到各节点的任务量分配的更准确。
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公开(公告)号：CN114945154A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210613383.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本申请涉及车联网技术领域，提供一种车辆位置预测方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括：根据车辆在当前时刻的第一预测位置信息和下一时刻的第二预测位置信息，确定双功能雷达通信信号在下一时刻到达车辆的第一到达角，根据第一出发角向车辆发送包括预测信息的双功能雷达通信信号，预测信息包括第一到达角和第一距离；根据双功能雷达通信信号的回波信号确定车辆在当前时刻的位置信息，根据位置信息、车辆位置估计模型以及训练数据集确定车辆位置估计值，根据车辆位置估计值预测车辆的位置信息。通过从回波信号中提取的特征参数，将特征参数与训练数据集对车辆位置估计模型进行二次训练，从而提高了车辆位置预测的准确性。
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