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公开(公告)号:CN110690995B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201910937198.9
申请日:2019-09-29
Applicant: 南京大学 , 国网陕西省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量时间序列预测的鲁棒性异常检测方法和设备,方法包括:获取互联网服务性能历史数据,构建多变量时间序列;通过小波变换将多变量时间序列分解为多个子分量,并去噪滤除噪音;将滤除噪音后的子分量输入到LSTM网络中,并训练网络,得到LSTM分量预测模型;根据LSTM分量预测值构建线性回归模型,并利用历史数据估计线性参数;将新产生的互联网服务性能数据输入LSTM分量预测模型,将得到的子分量预测值输入线性回归模型中,计算得到互联网服务性能时间序列的预测值;当计算得到的预测值与真实值的误差值大于预设的异常阈值时,判断为互联网服务出现异常。本发明可提高互联网服务性能检测准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN110674211B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201910937210.6
申请日:2019-09-29
Applicant: 南京大学 , 国网陕西省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种Oracle数据库AWR报告的自动解析方法和设备。方法包括以下步骤:1、对AWR报告中的结构化数据进行解析,所述结构化数据包括表格形式的数据;2、对AWR报告中的非结构化数据进行解析,所述非结构化数据包括表格的描述文本和SQL事件的描述文本;3、将结构化数据解析结果和非结构化数据解析结果合并为统一的键值对形式,利用机器学习算法进行特征选择,作为AWR报告的最终解析结果;4、在特征选择的基础上缩小数据的解析范围,然后采用步骤1和2的解析方法,对线上的新产生的AWR报告进行解析。本发明以键值对为基础实现对AWR报告的解析转换,处理性能高效,采用特征选择的方法实现在有效获取信息的同时减少数据分析的存储和计算开销。
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公开(公告)号:CN110690995A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910937198.9
申请日:2019-09-29
Applicant: 南京大学 , 国网陕西省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多变量时间序列预测的鲁棒性异常检测方法和设备,方法包括:获取互联网服务性能历史数据,构建多变量时间序列;通过小波变换将多变量时间序列分解为多个子分量,并去噪滤除噪音;将滤除噪音后的子分量输入到LSTM网络中,并训练网络,得到LSTM分量预测模型;根据LSTM分量预测值构建线性回归模型,并利用历史数据估计线性参数;将新产生的互联网服务性能数据输入LSTM分量预测模型,将得到的子分量预测值输入线性回归模型中,计算得到互联网服务性能时间序列的预测值;当计算得到的预测值与真实值的误差值大于预设的异常阈值时,判断为互联网服务出现异常。本发明可提高互联网服务性能检测准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN110674211A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910937210.6
申请日:2019-09-29
Applicant: 南京大学 , 国网陕西省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种Oracle数据库AWR报告的自动解析方法和设备。方法包括以下步骤:1、对AWR报告中的结构化数据进行解析,所述结构化数据包括表格形式的数据;2、对AWR报告中的非结构化数据进行解析,所述非结构化数据包括表格的描述文本和SQL事件的描述文本;3、将结构化数据解析结果和非结构化数据解析结果合并为统一的键值对形式,利用机器学习算法进行特征选择,作为AWR报告的最终解析结果;4、在特征选择的基础上缩小数据的解析范围,然后采用步骤1和2的解析方法,对线上的新产生的AWR报告进行解析。本发明以键值对为基础实现对AWR报告的解析转换,处理性能高效,采用特征选择的方法实现在有效获取信息的同时减少数据分析的存储和计算开销。
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公开(公告)号:CN113220283B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202110507359.8
申请日:2021-05-10
Applicant: 国网陕西省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云编排的物联APP开发系统,包括APP编排模块、APP部署模块及APP运行引擎模块;APP编排模块用于实现云端APP的业务逻辑编排和可复用组件开发;APP部署模块用于实现云端将APP部署到指定边缘物联代理装置,并提供引擎实例和APP实例的管理;APP运行引擎模块用于实现边缘侧APP的运行态执行。本发明实现了业务与技术解耦、软件与硬件解耦的同时,降低了开发难度和门槛。
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公开(公告)号:CN113220727A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110514343.X
申请日:2021-05-07
Applicant: 国网陕西省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的电力物联数据可视化展现系统,包括数据仓库,数据仓库依次连接时序数据库和可视化平台。本发明还公开了一种基于云平台的电力物联数据可视化展现方法,采用本发明可有效降低开发及维护成本,便于运维人员维护,模块化、松耦合的系统,降低了系统的安全风险,可有效适用于电力电网生产、通信的物联数据采集监控场景。
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公开(公告)号:CN113220283A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110507359.8
申请日:2021-05-10
Applicant: 国网陕西省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云编排的物联APP开发系统,包括APP编排模块、APP部署模块及APP运行引擎模块;APP编排模块用于实现云端APP的业务逻辑编排和可复用组件开发;APP部署模块用于实现云端将APP部署到指定边缘物联代理装置,并提供引擎实例和APP实例的管理;APP运行引擎模块用于实现边缘侧APP的运行态执行。本发明实现了业务与技术解耦、软件与硬件解耦的同时,降低了开发难度和门槛。
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