-
公开(公告)号:CN118400527A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410484423.9
申请日:2024-04-22
Applicant: 南京大学 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: H04N19/124 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/092 , H04N19/132 , H04N19/172 , H04N19/503
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的自适应采样视频编码方法和装置,所述方法包括:步骤1,得到训练好的动作网络Actor;步骤2,将状态State输入到动作网络Actor,得到子图像组的合理的动作对决策;步骤3,单个子图像组编码时,将全部帧按照动作对决策进行下采样和量化参数偏移设置后,输入到编码器编码;步骤4,相邻的子图像组按照编码顺序送进编码器中;步骤5,进行后处理增强,按播放顺序组合输出全部帧。本发明方法添加到AVS3的标准参考软件HPM 15.3后,最终测试能够在AVS的CTC序列中在4K分辨率,1080p分辨率,720p分辨率可以分别获得9.69%,11.82%,11.99%的BD‑Rate增益。
-
公开(公告)号:CN117915094A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202211267857.0
申请日:2022-10-17
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/19 , H04N19/176 , H04N19/124 , H04N19/154
Abstract: 本公开提供一种终端设备和在终端设备执行的方法。一种在终端设备执行的方法可包括:确定待编码的视频序列中的关键参考帧;针对每个关键参考帧,确定关键参考帧中的当前编码块的时域运动强度;基于时域运动强度调整当前编码块的初始拉格朗日参数,其中,初始拉格朗日参数基于针对当前编码块的上一编码块的码率控制模型参数计算得到;基于调整后的拉格朗日参数确定当前编码块的量化参数;使用确定的量化参数对当前编码块进行编码。
-
公开(公告)号:CN117255205A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310477747.5
申请日:2023-04-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N19/503 , H04N19/52 , H04N19/513
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频编解码方法及相应的设备,所述方法包括基于当前编码单元和/或对应参考编码单元的失真感知信息,使用至少一种插值滤波器,确定当前编码单元的第一预测值,至少一种插值滤波器包括人工智能AI插值滤波器;基于当前编码单元的第一预测值,对当前编码单元进行编码处理。其中该方案中的多个步骤可以通过人工智能方法实现。
-
-