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公开(公告)号：CN118733432A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410422104.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了大语言模型结合类型信息的Python测试用例生成方法，其步骤包括：配置评估环境，包括获取评测用的开源项目代码、配置方法运行框架等；利用抽象语法树对开源项目进行语法分析，构建控制依赖图G；基于控制依赖图G利用提示词驱动大语言模型进行测试用例的自动生成与迭代，对每个测试用例进行打分筛选，得到最优测试用例集合。本发明改善了目前Python程序自动单元测试工具对部分代码覆盖率较低的问题，并且能够反应工具对Python语言特性的支持程度，能帮助使用者更好地利用待测单元的信息，也能为开发者提供覆盖率更高、可读性更好的测试用例。
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