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公开(公告)号:CN109712710B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201811504045.7
申请日:2018-12-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法,该方法主要包括建立眼球光轴、双目视轴以及头眼间相对空间关系的双球体模型、三维眼动特征提取和婴幼儿发育障碍智能识别三个部分。双球体模型是从三维眼球数据推测光轴,结合对面部特征点的匹配,获得双目视轴以及头眼间的相对关系;三维眼动特征提取是指三维建模后得到新的眼动参数;婴幼儿发育障碍智能识别是指应用算法对海量眼动数据进行智能化清洗、存储、分析、挖掘与展示,得到典型参数与特定发育功能障碍存在的关联,从而判断障碍类型。本发明克服了眼动特征获取的局限性,应用数据挖掘和人工智能技术,为更加客观、全面地评价婴幼儿认知能力的发展提供了新的技术手段。
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公开(公告)号:CN110472546B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN201910724967.7
申请日:2019-08-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取装置,用于采集人脸居中占屏图。本发明还公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取方法,步骤是:将所有图片按照时间顺序排列,根据模板匹配得到初步眼部局部图像,并采用离散点集最小包围圆算法进行瞳孔边界点最小圆拟合,得到各图片对应的最终眼部局部图像,并分为睁眼状态和闭眼状态两组;睁眼状态下,首先进行预处理,然后对其进行最小椭圆拟合得到瞳孔中心和瞳孔大小;闭眼状态下直接给予闭眼属性;将睁眼状态的瞳孔中心、瞳孔大小和闭眼属性,再结合对应的时间信息,从而得到眼动特征。此种技术方案克服了眼动特征获取手段的局限性,实现了对眼动数据的典型特征的准确提取。
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公开(公告)号:CN110472546A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910724967.7
申请日:2019-08-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取装置,用于采集人脸居中占屏图。本发明还公开一种婴幼儿非接触式眼动特征提取方法,步骤是:将所有图片按照时间顺序排列,根据模板匹配得到初步眼部局部图像,并采用离散点集最小包围圆算法进行瞳孔边界点最小圆拟合,得到各图片对应的最终眼部局部图像,并分为睁眼状态和闭眼状态两组;睁眼状态下,首先进行预处理,然后对其进行最小椭圆拟合得到瞳孔中心和瞳孔大小;闭眼状态下直接给予闭眼属性;将睁眼状态的瞳孔中心、瞳孔大小和闭眼属性,再结合对应的时间信息,从而得到眼动特征。此种技术方案克服了眼动特征获取手段的局限性,实现了对眼动数据的典型特征的准确提取。
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公开(公告)号:CN109456768A
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201811448728.5
申请日:2018-11-28
Applicant: 南京大学 , 江苏省地质调查研究院
IPC: C09K17/06 , C09K17/08 , B09C1/08 , C09K101/00
Abstract: 本发明涉及一种重金属镉污染土壤用修复剂,由如下重量份的原料制备而成:100-400份的石灰石,100-400份的生物炭,10-30份的钙镁磷肥,50-200份粘土。该修复剂原料来源天然,不会对土壤造成二次污染,价格低廉,修复效果明显;经修复的耕地中镉生物有效量明显下降,环境质量有明显提升,且修复周期短;该修复剂具有长期缓释的效果,在长达十年的观测中,一直具有良好的效果;本发明的修复剂制备方法简单,且在应用时,施撒时间处于正常耕地翻耕阶段,不增加额外的翻耕步骤,减少了对土壤结构的破坏,在大规模重金属镉污染耕地的修复方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN109712710A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811504045.7
申请日:2018-12-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维眼动特征的婴幼儿发育障碍智能评估方法,该方法主要包括建立眼球光轴、双目视轴以及头眼间相对空间关系的双球体模型、三维眼动特征提取和婴幼儿发育障碍智能识别三个部分。双球体模型是从三维眼球数据推测光轴,结合对面部特征点的匹配,获得双目视轴以及头眼间的相对关系;三维眼动特征提取是指三维建模后得到新的眼动参数;婴幼儿发育障碍智能识别是指应用算法对海量眼动数据进行智能化清洗、存储、分析、挖掘与展示,得到典型参数与特定发育功能障碍存在的关联,从而判断障碍类型。本发明克服了眼动特征获取的局限性,应用数据挖掘和人工智能技术,为更加客观、全面地评价婴幼儿认知能力的发展提供了新的技术手段。
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