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公开(公告)号：CN118280384A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410594815.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京大学
IPC: G10L21/0308 , G10L21/0232 , G01S5/18 , G10L25/30 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的多声源信号分离系统及方法，包括：分频MUSIC声源定位模块，用于识别目标声源数量与方位；活跃目标声源识别模块，用于识别音频信号中活跃片段的起始与终止时间，以及其中发声的目标声源；分频波束成形模块，对活跃片段中每一个发声的目标声源，进行分频段的导向向量优化与波束成形，得到定向增强的音频；深度学习降噪模块，对定向增强的音频进行降噪处理以获得分离结果。本发明通过分频段地优化导向向量并进行波束成形来实现高质量定向增强，并利用神经网络进行进一步降噪以提升分离效果，成功地结合了信号处理和深度学习在多声源分离任务中的优势，有效地提升了多声源分离的质量与灵活性与适应性。
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