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公开(公告)号:CN115964248A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211705524.1
申请日:2022-12-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及系统日志评价方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:获取系统日志数据,步骤2:提取系统日志数据模板,将非结构化的系统日志数据转化为结构化的系统日志,步骤3:利用基于神经网络的异常检测算法训练异常检测模型,步骤4:对异常检测模型进行解释,输出系统日志价值。该技术方案通过提高日志信息量,减少冗余日志等方式,提升日志数据的质量,从而达到提升数据价值的同时减少数据收集量的效果,进一步提升异常检测算法的效果与效率。