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公开(公告)号：CN112598614A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910883978.X
申请日：2019-09-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度神经网络的司法图像质量度量方法，用于帮助司法工作人员对获得的司法图像进行质量度量，量化图像质量，以帮助司法人员在工作时对图片质量进行预估，减少低质量材料的流入，提高工作效率。该发明的主要创新在于(1)使用裁剪技术将图片处理成符合卷积神经网络的输入，避免对图像质量造成进一步损失；(2)使用深度神经网络提取图像深层次特征；(3)利用SVR对图像质量进行量化；(4)使用统计方法得到司法图像的质量分数。
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