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公开(公告)号：CN108763201B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810472083.2
申请日：2018-05-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/295 , G06F16/35
Abstract: 一种基于半监督学习的开放域命名实体识别方法，包括模型训练与利用模型预测两个步骤：模型训练阶段将训练集文本进行分词预处理；然后借助word2vec工具构建的词向量空间，获取训练文本中词的分布式形式表示的词向量；利用训练集中词向量以及每个词向量已有的实体类型标签，对KNN分类器以及CRF标注器进行训练，生成KNN‑CRF命名实体类别的预测模型；在模型预测阶段，引入空的可靠结果集，每当预测生成新的预测结果，将其加入可靠结果集；当可靠结果集中的数量达到阈值，弃用之前的KNN以及CRF模型，将可靠结果集中的结果加入到训练集中，对KNN分类器以及CRF标注模型进行重新训练；重复上述步骤直到满足条件。
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公开(公告)号：CN114812803B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210332872.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明提出一种平面等角螺旋天线结构的太赫兹探测器及其制备方法，其中二氧化硅支撑层生长在硅衬底上；六氮五铌薄膜热敏层生长在二氧化硅支撑层上，通过设计圆环刻蚀窗口对二氧化硅支撑层和硅衬底进行光刻、刻蚀，形成六氮五铌微桥悬空结构；平面等角螺旋天线兼做耦合天线和电极层，位于六氮五铌薄膜热敏层上，平面等角螺旋天线的中心馈电结构和六氮五铌微桥两端直接相连。本发明通过设计平面等角螺旋天线结构，以及刻蚀工艺采用圆环图案的设计，解决了常规六氮五铌太赫兹微测辐射热计探测带宽低、平面等角螺旋天线结构中悬空微桥结构制备难的问题。
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公开(公告)号：CN114709579A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210353291.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种片上集成太赫兹功能芯片的波导封装，包括：金属上腔体封装盖、金属下腔体载片盒、置于金属下腔体载片盒上的太赫兹功能芯片，其中金属下腔体载片盒上设置波导矩形通道，与所述金属上腔体封装盖组装形成含有金属矩形波导封闭金属封装盒；所述太赫兹功能芯片安装在金属矩形波导的中心，功能芯片的传输端口置入矩形波导，将电磁场信号耦合到太赫兹功能芯片中。本发明加工简单，工艺成熟，显著降低了太赫兹集成系统的信号传输损耗，组成一体化封装的每个模块非常灵活，可以根据需要灵活调节尺寸参数，适用于多场景下的太赫兹信号片上探测与处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114709579B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210353291.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种片上集成太赫兹功能芯片的波导封装，包括：金属上腔体封装盖、金属下腔体载片盒、置于金属下腔体载片盒上的太赫兹功能芯片，其中金属下腔体载片盒上设置波导矩形通道，与所述金属上腔体封装盖组装形成含有金属矩形波导封闭金属封装盒；所述太赫兹功能芯片安装在金属矩形波导的中心，功能芯片的传输端口置入矩形波导，将电磁场信号耦合到太赫兹功能芯片中。本发明加工简单，工艺成熟，显著降低了太赫兹集成系统的信号传输损耗，组成一体化封装的每个模块非常灵活，可以根据需要灵活调节尺寸参数，适用于多场景下的太赫兹信号片上探测与处理。
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公开(公告)号：CN113486202B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110742932.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 南京大学 , 江苏威尔曼科技有限公司
IPC: G06F16/55 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了小样本图像分类的方法，涉及机器学习技术领域，解决了分类模型中使用少量样本不能达到较高分类准确率的技术问题，其技术方案要点是在训练和测试时保持高度的一致性，都以K类各Z张图像以及待分类图像作为模型的一次输入，有利于准确率的提升。同时，在对图像进行特征提取后，使用多尺度思想，分别考虑不同尺度下已知类别的图像特征与待分类图像特征的关系。不同的尺度有利于对图像中不同大小物体的相似度判断；同尺度已知类别的图像特征与待分类图像特征一起输入分类器能够综合考虑各类别间的亲疏关系，更好地输出各类别与待分类图像的相似度，提高了小样本图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN108763201A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810472083.2
申请日：2018-05-17
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06F17/278 , G06F17/277
Abstract: 一种基于半监督学习的开放域命名实体识别方法，包括模型训练与利用模型预测两个步骤：模型训练阶段将训练集文本进行分词预处理；然后借助word2vec工具构建的词向量空间，获取训练文本中词的分布式形式表示的词向量；利用训练集中词向量以及每个词向量已有的实体类型标签，对KNN分类器以及CRF标注器进行训练，生成KNN‑CRF命名实体类别的预测模型；在模型预测阶段，引入空的可靠结果集，每当预测生成新的预测结果，将其加入可靠结果集；当可靠结果集中的数量达到阈值，弃用之前的KNN以及CRF模型，将可靠结果集中的结果加入到训练集中，对KNN分类器以及CRF标注模型进行重新训练；重复上述步骤直到满足条件。
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公开(公告)号：CN114812803A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210332872.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京大学
IPC: G01J1/42
Abstract: 本发明提出一种平面等角螺旋天线结构的太赫兹探测器及其制备方法，其中二氧化硅支撑层生长在硅衬底上；六氮五铌薄膜热敏层生长在二氧化硅支撑层上，通过设计圆环刻蚀窗口对二氧化硅支撑层和硅衬底进行光刻、刻蚀，形成六氮五铌微桥悬空结构；平面等角螺旋天线兼做耦合天线和电极层，位于六氮五铌薄膜热敏层上，平面等角螺旋天线的中心馈电结构和六氮五铌微桥两端直接相连。本发明通过设计平面等角螺旋天线结构，以及刻蚀工艺采用圆环图案的设计，解决了常规六氮五铌太赫兹微测辐射热计探测带宽低、平面等角螺旋天线结构中悬空微桥结构制备难的问题。
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公开(公告)号：CN113486202A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110742932.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 南京大学 , 江苏威尔曼科技有限公司
Abstract: 本发明公开了小样本图像分类的方法，涉及机器学习技术领域，解决了分类模型中使用少量样本不能达到较高分类准确率的技术问题，其技术方案要点是在训练和测试时保持高度的一致性，都以K类各Z张图像以及待分类图像作为模型的一次输入，有利于准确率的提升。同时，在对图像进行特征提取后，使用多尺度思想，分别考虑不同尺度下已知类别的图像特征与待分类图像特征的关系。不同的尺度有利于对图像中不同大小物体的相似度判断；同尺度已知类别的图像特征与待分类图像特征一起输入分类器能够综合考虑各类别间的亲疏关系，更好地输出各类别与待分类图像的相似度，提高了小样本图像分类的准确率。
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