公开(公告)号：CN115221292A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202110412948.8

申请日：2021-04-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 何宇豪 ,  陈越 ,  程龚 ,  瞿裕忠

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/35 ,  G06F16/35 ,  G06F16/31

Abstract: 一种生成式知识问答方法及装置，将指定问答应用场景中的问题及其答案作为一个问答对，将问答对数据集按比例拆分为建库数据集和训练数据集，分别用于知识库自动化构建和答题模型训练，由答题模型和知识库对该指定问答应用场景下新的问题进行生成式知识问答。本发明使用生成式的问答系统，得到的答案更贴近自然语言，更流畅、更合理；本发明不需要借助人工构造的知识库，即可以对问题集进行事件图谱的自动化构建，并且很容易对建库数据集和训练数据集做扩充；本发明在实际领域数据的应用中超过了同类现有技术，并且整套方法相对于端到端的深度学习模型来说有更多的可解释性和模块化解耦，更适用于实际应用场景。

公开(公告)号：CN114740756A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210318484.9

申请日：2022-03-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈越

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明公开一种支持部分可观测的智能驾驶平台仿真器。并基于智能驾驶平台仿真器提供了一种基于注意力机制的针对部分可观测数据的处理方法，使智能驾驶平台仿真器能够重点关注部分可观测下的重要区域。