一种非线性分数阶扬声器的参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113382347A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202010159943.4

    申请日:2020-03-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种非线性分数阶扬声器的参数辨识方法。信号发生器生成小振幅的模拟节目信号施加给扬声器,将此过程测量的扬声器电阻抗曲线和位移转移函数曲线输入到阶数拟合模块,经过最小二乘估计,输出三个恒定参数;信号发生器生成大振幅的模拟节目信号施加给扬声器,将此过程测量的电流和电压数据以及阶数拟合模块输出的三个恒定参数一并输入到离散模型模块中,由离散模型模块输出振膜位移、速度和误差,将离散模型模块的输出作为参数估计模块的输入,在参数估计模块中经过自适应迭代运算获得所有辨识参数。本发明准确度高,无需解耦和去相干误差,也无需任何先验信息。

    一种具有自适应多步长的扬声器非线性参数辨识方法

    公开(公告)号:CN111565353A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010159942.X

    申请日:2020-03-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种具有自适应多步长的扬声器非线性参数辨识方法。经过迭代更新获得非线性参数,在每一次迭代中,均更新为参数设置的步长,其中,本发明可以以预设的增益倍数调整步长的大小,而不是仅为步长设置置零开关,从而加快了算法收敛速度;在工作过程中可以自动调整各个参数的步长,不需要人工对步长重复尝试来进行针对性的优化,普适性强,效率与自动化程度高。本发明方法适用于各种型号、尺寸、用途的动圈扬声器,相比于线性模型更加符合物理实际和应用场景。

    一种具有自适应多步长的扬声器非线性参数辨识方法

    公开(公告)号:CN111565353B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202010159942.X

    申请日:2020-03-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种具有自适应多步长的扬声器非线性参数辨识方法。经过迭代更新获得非线性参数,在每一次迭代中,均更新为参数设置的步长,其中,本发明可以以预设的增益倍数调整步长的大小,而不是仅为步长设置置零开关,从而加快了算法收敛速度;在工作过程中可以自动调整各个参数的步长,不需要人工对步长重复尝试来进行针对性的优化,普适性强,效率与自动化程度高。本发明方法适用于各种型号、尺寸、用途的动圈扬声器,相比于线性模型更加符合物理实际和应用场景。

    一种非线性分数阶扬声器的参数辨识方法

    公开(公告)号:CN113382347B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202010159943.4

    申请日:2020-03-10

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种非线性分数阶扬声器的参数辨识方法。信号发生器生成小振幅的模拟节目信号施加给扬声器,将此过程测量的扬声器电阻抗曲线和位移转移函数曲线输入到阶数拟合模块,经过最小二乘估计,输出三个恒定参数;信号发生器生成大振幅的模拟节目信号施加给扬声器,将此过程测量的电流和电压数据以及阶数拟合模块输出的三个恒定参数一并输入到离散模型模块中,由离散模型模块输出振膜位移、速度和误差,将离散模型模块的输出作为参数估计模块的输入,在参数估计模块中经过自适应迭代运算获得所有辨识参数。本发明准确度高,无需解耦和去相干误差,也无需任何先验信息。

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