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公开(公告)号：CN114970835A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210751714.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种结合深度神经网络和极点留数传递函数的编码超材料电磁响应参数化建模方法，通过构建深度神经网络学习传递函数的极点留数和编码超材料几何结构之间的映射关系，实现对电磁响应的快速精确预测。根据该方法所构建的参数化模型，对测试集中超材料表面几何结构预测的极点留数参数值，通过传递函数生成的电磁响应S参数值与超材料电磁响应全波仿真结果高度拟合，精确性和实时性显著优于其他方法。
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