公开(公告)号：CN118015448A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311790553.7

申请日：2023-12-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 肖鹏峰 ,  陈欣扬 ,  张学良 ,  地力夏提·木哈塔尔 ,  王璐涵 ,  谷丰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种耦合多尺度高低频特征的遥感图像建筑物提取方法，包括：搭建CICF‑Net模型；选取遥感建筑物数据集，将该遥感建筑物数据集划分为训练集、验证集和测试集；采用训练集对搭建的CICF‑Net模型进行训练，在训练过程中通过验证集进行验证，以及CICF‑Net模型的参数调整，在测试集中进行测试，选取测试结果最优的CICF‑Net模型作为最终CICF‑Net模型；将待建筑物提取的遥感图像输入至最终CICF‑Net模型中，得到建筑物提取结果；其中，CICF‑Net模型包括编码器和解码器；编码器包括多个Patch Embedding操作和多个多尺度融合阶段；在每个多尺度融合阶段内，均包括第一高低频特征聚合器、第一下采样、第二高低频特征聚合器、第二下采样、聚焦块和一转换块。