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公开(公告)号:CN116681245A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310661278.2
申请日:2023-06-06
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提出了一种众包系统中工人选择和任务分派方法及装置,所述方法包括:获取基于分布式计算的众包工作场景下的众包信息;基于获取的信息,建立以最小化众包系统中多个平台的总成本为目标的优化问题模型,优化问题模型的求解对象是工人选择决策和任务分派决策;对优化问题模型进行求解,从任意可行解开始,通过执行局部搜索算法反复改进解决方案,直至获得一个近似最优解,根据最优解完成众包工人的选择和任务的分派。本发明支持众包系统的多平台联合决策,同时考虑了工人计算资源的有限性,具有广泛的适用性,提高众包场景下工人选择和任务分派效率,从而提高众包系统的多平台联合效益。