公开(公告)号：CN102982165A

公开(公告)日：2013-03-20

申请号：CN201210527836.8

申请日：2012-12-10

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨育彬 ,  毛晓蛟 ,  钱洪波

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种大规模人脸图像检索方法，包含如下步骤：预处理；局部特征提取；全局几何特征提取；局部特征量化；全局几何特征量化；建立倒排索引；检索候选人脸图像集合；候选人脸图像集合重排序。本发明能够对大规模人脸图像库建立索引，实现快速的人脸检索，提高了检索效率。此外，通过嵌入辅助信息的特征量化和候选人脸图像集合重排序算法，提高了人脸检索的准确率。本发明实现了高效、准确的大规模人脸图像检索，因此具有较高的使用价值。

公开(公告)号：CN102982165B

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201210527836.8

申请日：2012-12-10

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨育彬 ,  毛晓蛟 ,  徐静 ,  钱洪波

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种大规模人脸图像检索方法，包含如下步骤：预处理；局部特征提取；全局几何特征提取；局部特征量化；全局几何特征量化；建立倒排索引；检索候选人脸图像集合；候选人脸图像集合重排序。本发明能够对大规模人脸图像库建立索引，实现快速的人脸检索，提高了检索效率。此外，通过嵌入辅助信息的特征量化和候选人脸图像集合重排序算法，提高了人脸检索的准确率。本发明实现了高效、准确的大规模人脸图像检索，因此具有较高的使用价值。