公开(公告)号：CN106373162A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201510435772.2

申请日：2015-07-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 任桐炜 ,  贝佳 ,  郭竞帆

IPC: G06T7/90

Abstract: 一种基于显著性融合与传播的显著物体检测方法，针对RGB-D图像，首先分别利用图像的颜色特征和空间特征进行显著物体检测，然后通过融合二者的结果得到一个高准确率的显著性图，最后通过一种基于块的显著性传播方法来扩大显著区域和提高显著物体的完整性。本发明充分发掘了RGB-D图像的彩色通道和深度通道，利用颜色特征和空间特征进行显著性检测，并采用融合-传播策略提高检测结果的准确率和召回率，能够应对在RGB-D图像中检测显著物体的任务，并能够取得比现有方法更优秀的效果。

公开(公告)号：CN106373162B

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201510435772.2

申请日：2015-07-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 任桐炜 ,  贝佳 ,  郭竞帆

IPC: G06T7/90

Abstract: 一种基于显著性融合与传播的显著物体检测方法，针对RGB‑D图像，首先分别利用图像的颜色特征和空间特征进行显著物体检测，然后通过融合二者的结果得到一个高准确率的显著性图，最后通过一种基于块的显著性传播方法来扩大显著区域和提高显著物体的完整性。本发明充分发掘了RGB‑D图像的彩色通道和深度通道，利用颜色特征和空间特征进行显著性检测，并采用融合‑传播策略提高检测结果的准确率和召回率，能够应对在RGB‑D图像中检测显著物体的任务，并能够取得比现有方法更优秀的效果。