-
公开(公告)号：CN117827749A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410053874.7
申请日：2024-01-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/14 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开一种学件基座系统，包括学件存储层、系统引擎层、系统后端层以及用户界面层。本系统规范学件的结构与存储格式，全流程地支持学件存储、检测、组织、查搜、部署和复用，实现了系统的线上部署，为学件范式下各流程提供了稳定的在线服务和完善的用户交互方式，使用户不再需要从头构建机器学习模型而可以通过使用学件基座系统，在耗费更少的数据和计算资源的情况下得到效果更好的模型。该学件基座系统的四个层级清晰，且层级内的各个模块都由负责不同功能的基模块和子模块组成，整体架构具有高可扩展性。系统构建并管理大规模的、包含来自各种任务环境的学件的学件库，通过查搜和复用库中的模型实现高效解决机器学习任务的目的。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116542134B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310392826.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F18/23213
Abstract: 本发明的目的是提供一种学件组织与查搜的方法和装置。所述方法包括：基于用户查搜模型的请求，向用户设备发送锚位规约、锚位模型以及学件库采用的核函数；接收用户设备发送的锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数；根据所述锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数，对学件库中的各个模型在用户任务上的损失进行估计；基于各个模型的估计损失，向用户返回估计损失最小的模型。本申请实施例具有以下优点：通过对学件库中的模型与缩略核均值嵌入规约进行组织得到锚位规约和锚位模型，并据此来查搜对用户有帮助的模型，能够有效识别模型在训练任务外的其它任务上可能具有的优异性能，提升了模型查搜的准确性和查搜效率。
-
公开(公告)号：CN116542136A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310396671.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F18/22
Abstract: 本发明的目的是提供一种通用的学件查搜与复用的方法和装置。所述方法包括：基于当前用户任务需求对应的查询信息，通过基于语义规约进行匹配，从学件库中筛选出多个候选学件；通过基于统计规约进行匹配，从所述多个候选学件中选择一个或多个学件；向所述用户返回所选择的一个或多个学件，以供用户对相应的模型进行复用。本申请实施例具有以下优点：通过收集开发者的模型，为其生成语义规约与统计规约并组合成学件来存储至学件库，并且，针对不同用户的机器学习任务需求，基于语义规约和统计规约来查搜匹配得到对用户有帮助的学件来进一步复用于用户任务，使得用户无需从头训练新的模型即可获得对其有帮助的优质模型来进行复用，提升了效率。
-
公开(公告)号：CN116484970B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310396335.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于锚位学件的学件查搜方法，在大规模学件库（学件市场）中进行高效模型查搜，分为两个阶段：上传阶段和部署阶段。在上传阶段，使用学件聚类来结构化地组织模型，确定锚位学件；在部署阶段，学件库将所有锚位学件传给用户，用户对得到的锚位学件评估并返回评估结果给学件库，学件库根据评估结果了解用户任务，从而进一步推荐学件给用户，用户选择有益学件。通过让用户首先评估锚位学件来缩小候选学件范围，避免了遍历学件库中的所有学件，达到了提高模型查搜效率的目的。
-
公开(公告)号：CN116542134A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310392826.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F18/23213
Abstract: 本发明的目的是提供一种学件组织与查搜的方法和装置。所述方法包括：基于用户查搜模型的请求，向用户设备发送锚位规约、锚位模型以及学件库采用的核函数；接收用户设备发送的锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数；根据所述锚位模型损失和锚位规约的凸组合系数，对学件库中的各个模型在用户任务上的损失进行估计；基于各个模型的估计损失，向用户返回估计损失最小的模型。本申请实施例具有以下优点：通过对学件库中的模型与缩略核均值嵌入规约进行组织得到锚位规约和锚位模型，并据此来查搜对用户有帮助的模型，能够有效识别模型在训练任务外的其它任务上可能具有的优异性能，提升了模型查搜的准确性和查搜效率。
-
公开(公告)号：CN116484970A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310396335.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于锚位学件的学件查搜方法，在大规模学件库（学件市场）中进行高效模型查搜，分为两个阶段：上传阶段和部署阶段。在上传阶段，使用学件聚类来结构化地组织模型，确定锚位学件；在部署阶段，学件库将所有锚位学件传给用户，用户对得到的锚位学件评估并返回评估结果给学件库，学件库根据评估结果了解用户任务，从而进一步推荐学件给用户，用户选择有益学件。通过让用户首先评估锚位学件来缩小候选学件范围，避免了遍历学件库中的所有学件，达到了提高模型查搜效率的目的。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.013 seconds)
