公开(公告)号：CN112907605A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110305495.9

申请日：2021-03-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  许聪 ,  王文海

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06T5/00 ,  G06K9/32

Abstract: 本发明公开了一种用于实例分割的数据增强方法，涉及实例分割技术领域，解决了实例分割模型的实例分割效果较差的技术问题，其技术方案要点是通过非感兴趣区域去除算法对所述第一图片的非感兴趣区域进行去除，得到非感兴趣区域去除图片，再根据全局自然平均亮度对所述第二图片中的非感兴趣区域进行亮度填充，得到增强图片，将该增强图片加入到原来的训练集训练实例分割模型，从而得到实例分割效果提高、泛化性能提升的实例分割模型。

公开(公告)号：CN112907605B

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202110305495.9

申请日：2021-03-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  许聪 ,  王文海

IPC: G06F16/583

Abstract: 本发明公开了一种用于实例分割的数据增强方法，涉及实例分割技术领域，解决了实例分割模型的实例分割效果较差的技术问题，其技术方案要点是通过非感兴趣区域去除算法对所述第一图片的非感兴趣区域进行去除，得到非感兴趣区域去除图片，再根据全局自然平均亮度对所述第二图片中的非感兴趣区域进行亮度填充，得到增强图片，将该增强图片加入到原来的训练集训练实例分割模型，从而得到实例分割效果提高、泛化性能提升的实例分割模型。