-
公开(公告)号：CN117251708A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311223333.6
申请日：2023-09-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/211 , G06F18/23 , G06F18/2321 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于流形的深度神经网络测试输入选择方法，包括：输入一个深度神经网络模型，该深度神经网络的训练输入数据，训练输入数据标签，候选的一系列测试输入数据，测试输入数据标签(可选)，子集选择比例作为方法的输入；设计基于流形对深度神经网络每个测试输入数据的分类类别概率进行校正计算的方法；设计根据校正之后的类别概率计算每个测试输入数据的不确定度并结合不确定度优先排序得到初始选择集的方法；设计基于流形对初始选择集进行冗余删减得到最终选择集的方法；设计基于候选测试输入特征矩阵降维聚类后的结果进行最终选择集评估的方法。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
