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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844339A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710012347.1
申请日：2017-01-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于词向量的多平台控件对应方法，包括如下步骤：寻找与控件、UI设计、页面布局文件相关的英文文档组成词向量的训练集；使用stanford工具对英文文档进行分词得到单词序列；对得到的单词序列使用word2vec进行词向量训练，得到每个单词的向量表示；找到平台网站上的控件描述文本；将这些描述文本分词之后训练得到词向量，进而转化为句向量；计算每两个向量之间的距离，选出相似控件。本发明根据官方的空间描述找到的多平台控件对应关系可以减少同一平台上版本更替所需要修改的代码，并且会在跨平台代码转化中的UI部分起到相当大的推荐作用。还有，本发明的思路会对其他的工程设计尤其是API对应有着借鉴意义。
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公开(公告)号：CN106844339B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710012347.1
申请日：2017-01-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/205 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于词向量的多平台控件对应方法，包括如下步骤：寻找与控件、UI设计、页面布局文件相关的英文文档组成词向量的训练集；使用stanford工具对英文文档进行分词得到单词序列；对得到的单词序列使用word2vec进行词向量训练，得到每个单词的向量表示；找到平台网站上的控件描述文本；将这些描述文本分词之后训练得到词向量，进而转化为句向量；计算每两个向量之间的距离，选出相似控件。本发明根据官方的空间描述找到的多平台控件对应关系可以减少同一平台上版本更替所需要修改的代码，并且会在跨平台代码转化中的UI部分起到相当大的推荐作用。还有，本发明的思路会对其他的工程设计尤其是API对应有着借鉴意义。
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公开(公告)号：CN109558725A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811478895.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于插桩的针对Android系统动态加载情况的隐私保护方法。本发明适用于解决对所有Android系统动态加载情况下的隐私泄露问题，其通过插桩检测Android系统中的隐私相关API在动态加载时的行为，如果这些API的行为满足一定的模式则可以判断其为恶意行为。当一个Android应用在系统上运行时，如果出发了系统对隐私行为的保护就阻止这样的行为。
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公开(公告)号：CN107729011A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711015000.9
申请日：2017-10-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型转换的从iOS到Android的跨平台页面转化方法，分为两个部分:①对应模型生成；②模型匹配转化。本发明使用了模型学习的方法,通过学习已有的具有Android和iOS两个版本的应用,构建了一个存放着模型对应关系的数据集合。对于一个需要转化的具有Storyboard的iOS工程，将其进行模型抽取并通过匹配算法转化所得模型。此外，本发明的思路会对其他的工程设计有着借鉴意义。
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公开(公告)号：CN107729011B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201711015000.9
申请日：2017-10-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型转换的从iOS到Android的跨平台页面转化方法，分为两个部分:①对应模型生成；②模型匹配转化。本发明使用了模型学习的方法,通过学习已有的具有Android和iOS两个版本的应用,构建了一个存放着模型对应关系的数据集合。对于一个需要转化的具有Storyboard的iOS工程，将其进行模型抽取并通过匹配算法转化所得模型。此外，本发明的思路会对其他的工程设计有着借鉴意义。
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