-
公开(公告)号：CN106998474A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710197722.4
申请日：2017-03-29
Applicant: 南京大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/169 , H04N19/172 , H04N19/154 , G01N21/64
Abstract: 本发明提出了一种基于多通道的光谱混合压缩传输方法，该方法包括：通过掩模和分光棱镜获得高光谱分辨率、低空间分辨率多通道视频；标记光谱单帧图像中的特征波长，获得特征波长的坐标；以特征波长为中心通过棱镜参数模拟获得光谱带中像素映射的波长值；根据像素映射的波长值，按照波长值进行像素提取；将提取的同一波长的像素进行拼接，组成特定大小的单通道图；将单通道图拼接为视频流，对视频进行压缩；将压缩的视频实时传输至客户端；对传输至客户端的多通道光谱视频实时解码重建。上述方法可以将掩模造成的空间信息不连续的光谱图像按照通道重新拼接，保证光谱质量的前提下进行压缩，实现了光谱图像的实时异地采集传输与重建。
-
公开(公告)号：CN107704878A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710930972.4
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6267 , G06K2009/4657 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高光谱数据库半自动化建立方法，包括如下步骤：利用基于四种不同原理的采集装置采集自然场景的光谱信息，建立未进行标注的光谱数据库；进行质量检查之后选取一部分数据在众包平台上人工标注；基于深度学习的原理，将标注过程看成是一个二值分类问题，利用已知标注真值的部分光谱数据集训练并选取一个最佳分类器，然后利用另一部分数据集进行验证，未标注的数据可通过分类器来自动标注，只需要人工检验即可。本发明方法大大节省了人力资源和标注所耗成本，缩减了建立一个大型已标注的密集光谱数据库所需要的时间，可以方便地给计算光谱领域提供已知标注信息的密集型光谱数据库。
-
公开(公告)号：CN106791318B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201611259278.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式高光谱视频实时采集和处理装置及其方法。装置包括数据采集模块、压缩模块、传输模块、控制计算模块和显示模块，数据采集模块采集RGB视频和光谱视频并将数据传输到压缩模块；压缩模块并行压缩多路视频信息并将压缩后的数据提供给传输模块；传输模块将数据传输到控制计算模块，并用于控制计算模块向数据采集模块和压缩模块发送指令；控制计算模块用发送指令控制采集模块采集视频和压缩模块，并将接收到的视频数据解码，再实时融合和分析处理数据；显示模块将融合后的视频实时显示。本发明能实现RGB和光谱视频的采集、压缩、传输和处理分析，具有采集装置小型化和数据处理实时性的特点，便于室外数据的采集。
-
公开(公告)号：CN106791318A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611259278.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式高光谱视频实时采集和处理装置及其方法。装置包括数据采集模块、压缩模块、传输模块、控制计算模块和显示模块，数据采集模块采集RGB视频和光谱视频并将数据传输到压缩模块；压缩模块并行压缩多路视频信息并将压缩后的数据提供给传输模块；传输模块将数据传输到控制计算模块，并用于控制计算模块向数据采集模块和压缩模块发送指令；控制计算模块用发送指令控制采集模块采集视频和压缩模块，并将接收到的视频数据解码，再实时融合和分析处理数据；显示模块将融合后的视频实时显示。本发明能实现RGB和光谱视频的采集、压缩、传输和处理分析，具有采集装置小型化和数据处理实时性的特点，便于室外数据的采集。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105651384A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610025605.5
申请日：2016-01-13
CPC classification number: G01J3/28 , G06T5/50 , G06T2207/10052 , G06T2207/20228
Abstract: 本发明公开了一种全光信息采集系统，具体包括：由稀疏采样成像阵列和分光装置、灰度成像装置以及光谱光路采集装置获取稀疏采样的光谱图像；由彩色成像、彩色光路采集转置获取高分辨率的彩色图像；光谱光路采集装置和彩色成像装置所在的光轴平行，获得的两幅图像分别包含稀疏采样的光谱信息和高分辨率的彩色信息，并且获得的两幅图像包含有视差信息；最终由信息联合处理装置对两路信息进行处理，根据稀疏光谱信息和彩色信息以及两个相机的姿态不同造成的视差信息重建出包括光谱和深度的全光信息。本发明可以实现全光信息的联合获取，通过采用更高精度的成像设备，可以获得更高的光谱分辨率和更精确的深度信息。
-
公开(公告)号：CN107704878B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201710930972.4
申请日：2017-10-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高光谱数据库半自动化建立方法，包括如下步骤：利用基于四种不同原理的采集装置采集自然场景的光谱信息，建立未进行标注的光谱数据库；进行质量检查之后选取一部分数据在众包平台上人工标注；基于深度学习的原理，将标注过程看成是一个二值分类问题，利用已知标注真值的部分光谱数据集训练并选取一个最佳分类器，然后利用另一部分数据集进行验证，未标注的数据可通过分类器来自动标注，只需要人工检验即可。本发明方法大大节省了人力资源和标注所耗成本，缩减了建立一个大型已标注的密集光谱数据库所需要的时间，可以方便地给计算光谱领域提供已知标注信息的密集型光谱数据库。
-
公开(公告)号：CN106998474B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710197722.4
申请日：2017-03-29
Applicant: 南京大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/169 , H04N19/172 , H04N19/154 , G01N21/64
Abstract: 本发明提出了一种基于多通道的光谱混合压缩传输方法，该方法包括：通过掩模和分光棱镜获得高光谱分辨率、低空间分辨率多通道视频；标记光谱单帧图像中的特征波长，获得特征波长的坐标；以特征波长为中心通过棱镜参数模拟获得光谱带中像素映射的波长值；根据像素映射的波长值，按照波长值进行像素提取；将提取的同一波长的像素进行拼接，组成特定大小的单通道图；将单通道图拼接为视频流，对视频进行压缩；将压缩的视频实时传输至客户端；对传输至客户端的多通道光谱视频实时解码重建。上述方法可以将掩模造成的空间信息不连续的光谱图像按照通道重新拼接，保证光谱质量的前提下进行压缩，实现了光谱图像的实时异地采集传输与重建。
-
公开(公告)号：CN105651384B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201610025605.5
申请日：2016-01-13
Abstract: 本发明公开了一种全光信息采集系统，具体包括：由稀疏采样成像阵列和分光装置、灰度成像装置以及光谱光路采集装置获取稀疏采样的光谱图像；由彩色成像、彩色光路采集转置获取高分辨率的彩色图像；光谱光路采集装置和彩色成像装置所在的光轴平行，获得的两幅图像分别包含稀疏采样的光谱信息和高分辨率的彩色信息，并且获得的两幅图像包含有视差信息；最终由信息联合处理装置对两路信息进行处理，根据稀疏光谱信息和彩色信息以及两个相机的姿态不同造成的视差信息重建出包括光谱和深度的全光信息。本发明可以实现全光信息的联合获取，通过采用更高精度的成像设备，可以获得更高的光谱分辨率和更精确的深度信息。
-
公开(公告)号：CN104050859A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410193904.0
申请日：2014-05-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种可交互数字化立体沙盘系统，由立体图像生成系统和人机交互系统两大部分构成；立体图像生成系统采用Opengl等3D引擎绘制三维地形，应用人眼跟踪和指向光技术，实现无辅助立体显示，并且采用一系列图像的加速技术加快图像的渲染过程；使三维建筑模型置于三维地形目标区域中，具有精确的空间分布和良好的视觉效果；立体图像生成系统构成裸眼立体显示器；人机交互系统，指通过手势控制立体图像生成系统中三维地形场景或三维模型数据的系统，通过预置手势识别的接口实现；相对应的手势控制立体图像生成系统中三维地形场景或三维模型数据的放大、缩小、平移、旋转或进入等并且根据需要配置对应的可以区别不同控制意义的手势。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.019 seconds)
