公开(公告)号：CN104463329B

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201410706769.5

申请日：2014-11-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 柏业超 ,  吴琼 ,  王琼 ,  唐岚 ,  方晖 ,  陈浩 ,  苏亮又 ,  张兴敢

IPC: G06N5/02

Abstract: 本发明公开了贝叶斯群验方法，首先对状态组合的发生概率Pm进行初始化，假设群体中个体总数为N，则共有2N种状态组合；第一次测试，随机选择若干个体参与测试，并获得最终输出；在每次测试有了结果后，对所有2N种状态组合中每种状态组合概率更新；确定参与下一次测试的个体；利用选取的测试向量完成测试，并获得测试最终输出，当最大状态组合的概率大于0.5时完成整个测试，否则跳至步骤3进行循环。本发明的有益效果是减少了需要的测试次数；以及在测试结果中存在噪声的情况下，仍能正确找出所有故障个体。

公开(公告)号：CN104463329A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410706769.5

申请日：2014-11-27

Applicant: 南京大学

Inventor： 柏业超 ,  吴琼 ,  王琼 ,  唐岚 ,  方晖 ,  陈浩 ,  苏亮又 ,  张兴敢

IPC: G06N5/02

Abstract: 本发明公开了贝叶斯群验方法，首先对状态组合的发生概率Pm进行初始化，假设群体中个体总数为N，则共有2N种状态组合；第一次测试，随机选择若干个体参与测试，并获得最终输出；在每次测试有了结果后，对所有2N种状态组合中每种状态组合概率更新；确定参与下一次测试的个体；利用选取的测试向量完成测试，并获得测试最终输出，当最大状态组合的概率大于0.5时完成整个测试，否则跳至步骤3进行循环。本发明的有益效果是减少了需要的测试次数；以及在测试结果中存在噪声的情况下，仍能正确找出所有故障个体。