公开(公告)号：CN101247489A

公开(公告)日：2008-08-20

申请号：CN200810019880.1

申请日：2008-03-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  朱翔 ,  臧炅 ,  都思丹

IPC: H04N5/44 ,  H04N7/01 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明公开了一种用于数字电视细节实时重现的方法，主要包含确定放大区域、重建可行性判别、运动估计、超分辨率重建，以及画面显示五个步骤。在用户确定需放大的区域后，系统判别该区域是否适合超分辨率重建：如果不适合，则执行插值放大；如果适合，则对包含该区域的帧序列做运动估计，再进行超分辨率重建。重建后的图像即被显示到画面特定的区域，并循环执行下一帧图像。本发明利用视频数据在时间上的冗余信息，通过分析连续多帧的数字图像数据，按照用户的需求在画面的局部区域实时地恢复因采样而丢失的高频信息，构造出高于原始分辨率的、高清晰度的数字图像。具有广阔的市场前景和极高的经济价值。

公开(公告)号：CN101114335A

公开(公告)日：2008-01-30

申请号：CN200710025238.X

申请日：2007-07-19

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  曹家勇 ,  臧炅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/54

Abstract: 本发明公开了一种通过指纹细节特征进行判别的全角度快速指纹识别方法：a.图像预处理：运用局部灰度方差法从指纹图像中分割出指纹图像所在的区域，在提取出的指纹区域中，运用方向滤波法实现指纹的二值化，并通过改进的混合OPTA算法对二值图像进行细化处理。b.指纹特征提取：运用Poincare法检测并统计指纹中心点的个数，确定指纹的参考点和参考方向，并在细化后的指纹图像中提取指纹特征点信息。c.特征匹配：以参考点为原点，以参考方向为主轴，用极坐标的形式表示指纹特征点坐标，将其作为待识指纹的特征数据，并将该数据和模版指纹的特征数据进行匹配运算，判断是否吻合。本方法能够有效的抑制指纹图像的平移和旋转产生的影响，并快速地做出判断，适用于大型计算机、DSP、嵌入式系统等多种运行平台，满足各类快速身份识别场合的需求，具有广阔的市场前景和极高的经济价值。