公开(公告)号：CN1595427A

公开(公告)日：2005-03-16

申请号：CN200410041173.4

申请日：2004-07-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 周志华 ,  耿新

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法，包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合；获得目标人脸库；为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间；生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的各本征空间中的投影向量；计算待识别图像和目标人脸库中每一幅图像的最佳矩形特征集合的相似度；以最佳矩形特征集合相似度最大的目标人脸库图像对应的对象作为识别结果。本发明优点是：即使在待识别对象具有较大表情变化或者存在部分遮挡的情况下仍然能够较准确地进行识别，从而有助于提高数字人脸图像检测与识别装置的准确性与可靠性。

公开(公告)号：CN1313962C

公开(公告)日：2007-05-02

申请号：CN200410041173.4

申请日：2004-07-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 周志华 ,  耿新

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法，包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合；获得目标人脸库；为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间；生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的各本征空间中的投影向量；计算待识别图像和目标人脸库中每一幅图像的最佳矩形特征集合的相似度；以最佳矩形特征集合相似度最大的目标人脸库图像对应的对象作为识别结果。本发明优点是：即使在待识别对象具有较大表情变化或者存在部分遮挡的情况下仍然能够较准确地进行识别，从而有助于提高数字人脸图像检测与识别装置的准确性与可靠性。