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公开(公告)号：CN119313561A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411361734.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于归因导向数据增广的图像超分辨率重建方法，包括：读取输入图像，并生成参考图序列；将参考图序列输入预训练网络进行归因分析，生成显著性图；使用显著性图，找到其中具有最大显著性值的像素，并生成对应的二值掩码图；使用二值掩码图对多个数据增广方法分别进行优化并将其混合，得到基于归因导向数据增广方法；使用所述基于归因导向数据增广方法，获得训练图像集，用于训练图像超分辨率网络；使用训练好的图像超分辨率网络进行图像超分辨率重建。本发明实现了泛用、高效的图像超分辨率网络数据增广方法，可以有效优化超分辨率网络性能，具有较高的使用价值。
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