公开(公告)号：CN103955677B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201410199652.2

申请日：2014-05-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 华景煜 ,  葛鑫 ,  管绍朋 ,  仲盛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  H04L29/06 ,  G06F21/32 ,  A61B5/0452

Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的心电图识别的方法，首先在客户端将ECG数据进行打乱，打乱的方法是将从用户测量得到的心电图信号中提取出来的含有n个元素的特征向量A乘上一个n×n的随机矩阵matrix；然后，将转换得到的向量B而不是原始的A作为用户的特征向量上传到服务器数据库中，用于身份识别阶段对该用户的识别。本发明的方法可以很好的在训练阶段和身份识别过程中保护用户的心电图隐私。

公开(公告)号：CN103955677A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410199652.2

申请日：2014-05-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 华景煜 ,  葛鑫 ,  管绍朋 ,  仲盛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  H04L29/06 ,  G06F21/32 ,  A61B5/0452

Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的心电图识别的方法，首先在客户端将ECG数据进行打乱，打乱的方法是将从用户测量得到的心电图信号中提取出来的含有n个元素的特征向量A乘上一个n×n的随机矩阵matrix；然后，将转换得到的向量B而不是原始的A作为用户的特征向量上传到服务器数据库中，用于身份识别阶段对该用户的识别。本发明的方法可以很好的在训练阶段和身份识别过程中保护用户的心电图隐私。