公开(公告)号：CN109597969B

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910074268.2

申请日：2019-01-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 张秀英 ,  赵丽敏 ,  程苗苗

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种近地面臭氧浓度估算方法，它基于地理加权回归(GWR)方法，利用近地面NO2和CH2O浓度数据和紫外线辐射数据(UV)估算了我国东部地区地面月值臭氧(O3)浓度数据。包括以下步骤：步骤一、由大气化学模式MOZART‑4数据模拟NO2和CH2O廓线；步骤二、近地表NO2和CH2O浓度估算；步骤三、利用GWR方法进行地面O3浓度估算；步骤四、准确性评估，精度评价结果表明，GWR模型对月O3浓度具有较高的精度(模拟结果R2＝0.81，绝对误差(AE)＝7.38ug/m3，交叉验证R2＝0.77，AE＝8.20ug/m3)。本发明由国家自然科学基金面上项目资助完成。

公开(公告)号：CN109597969A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201910074268.2

申请日：2019-01-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 张秀英 ,  赵丽敏 ,  程苗苗

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种近地面臭氧浓度估算方法，它基于地理加权回归(GWR)方法，利用近地面NO2和CH2O浓度数据和紫外线辐射数据(UV)估算了我国东部地区地面月值臭氧(O3)浓度数据。包括以下步骤：步骤一、由大气化学模式MOZART-4数据模拟NO2和CH2O廓线；步骤二、近地表NO2和CH2O浓度估算；步骤三、利用GWR方法进行地面O3浓度估算；步骤四、准确性评估，精度评价结果表明，GWR模型对月O3浓度具有较高的精度(模拟结果R2＝0.81，绝对误差(AE)＝7.38ug/m3，交叉验证R2＝0.77，AE＝8.20ug/m3)。本发明由国家自然科学基金面上项目资助完成。