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公开(公告)号:CN114861093A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210337150.6
申请日:2022-03-31
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开一种面向动态环境的自适应在线排序方法和系统,通过将在线排序学习任务建模成一个多摇臂决斗赌博机问题,使用自适应在线排序方法对查询结果进行排序。首先,确定排序模型,设置相关参数。接着,使用一个自适应在线排序方法更新排序模型的参数,利用更新后的排序模型对查询结果进行排序。其中,自适应在线排序方法包含一个元方法和多个专家方法。本发明能够自适应地对查询结果进行在线排序,适用于用户查询偏好随时间变化而不断改变的动态环境。
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公开(公告)号:CN114861093B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202210337150.6
申请日:2022-03-31
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开一种面向动态环境的自适应在线排序方法和系统,通过将在线排序学习任务建模成一个多摇臂决斗赌博机问题,使用自适应在线排序方法对查询结果进行排序。首先,确定排序模型,设置相关参数。接着,使用一个自适应在线排序方法更新排序模型的参数,利用更新后的排序模型对查询结果进行排序。其中,自适应在线排序方法包含一个元方法和多个专家方法。本发明能够自适应地对查询结果进行在线排序,适用于用户查询偏好随时间变化而不断改变的动态环境。
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