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公开(公告)号：CN118210729A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410437473.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种依托大模型的代码异味检测与重构引导技术，其特征是基于代码分析与大模型的代码异味检测与修复方法。主要分为三个部分，Project分析、代码异味检测、代码异味修复。Project分析即代码进行预处理，自动分析项目上下文关系，构建类逻辑关系图以及方法逻辑关系图。第二部分为代码异味检测，采用规则匹配与大模型结合的方法完成，最终输出代码异味统计结果以及检测报告。第三部分为修复重构，借助方法逻辑关系图引导大模型学习程序内部代码结构，在代码层指向性的感知代码异味并对不规范代码结构进行调整，在维持代码逻辑结构的同时完成代码异味检测与修复工作。本技术致力于全面检测并修复项目中存在的代码异味，降低技术债务，提高代码整洁度。
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