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公开(公告)号：CN111563917A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010418825.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明涉及一种基于隐式特征编码的云层运动预测方法及系统。所述方法包括获取云层图像训练集；构建以当前帧的云层图像为输入，以未来帧的云层图像为输出的云层运动预测网络；根据所述云层图像训练集训练所述云层运动预测网络，得到训练好的云层运动预测网络；获取待预测区域的当前帧的云层图像；根据所述待预测区域的当前帧的云层图像和所述训练好的云层运动预测网络确定所述待预测区域的未来帧的云层图像。本发明所提供的一种基于隐式特征编码的云层运动预测方法及系统，提高云量预测的实时性和准确性，并真实的反应云层的分布。
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