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公开(公告)号：CN106250818B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610571068.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种全序保持投影的人脸年龄估计方法，包括训练人脸年龄估计模型和人脸年龄估计模型进行年龄估计两个阶段；所述训练人脸年龄估计模型的步骤具体为：首先提取训练人脸图像的特征；然后寻找将高维特征空间映射到低维特征空间的投影矩阵，使映射到的低维特征空间能够最大程度的保持全序结构；最后在低维特征空间，使用有序回归方法训练得到有序回归分类模型。本发明所提供的全序保持投影方法，实施过程中能够充分利用有标记间蕴含的全序关系来寻找低维子空间，适合用于解决人脸年龄估计这一年龄标记间有全序且通常训练数据量不充分的问题。
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公开(公告)号：CN106250818A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610571068.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K2009/00322
Abstract: 本发明公开一种全序保持投影的人脸年龄估计方法，包括训练人脸年龄估计模型和人脸年龄估计模型进行年龄估计两个阶段；所述训练人脸年龄估计模型的步骤具体为：首先提取训练人脸图像的特征；然后寻找将高维特征空间映射到低维特征空间的投影矩阵，使映射到的低维特征空间能够最大程度的保持全序结构；最后在低维特征空间，使用有序回归方法训练得到有序回归分类模型。本发明所提供的全序保持投影方法，实施过程中能够充分利用有标记间蕴含的全序关系来寻找低维子空间，适合用于解决人脸年龄估计这一年龄标记间有全序且通常训练数据量不充分的问题。
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