公开(公告)号：CN115587726A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202110764872.5

申请日：2021-07-06

Applicant: 南京大学

Inventor： 何铁科 ,  郑滔 ,  刘嘉 ,  王昊然 ,  袁为 ,  邢玉 ,  钱雨波 ,  荣东超

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639

Abstract: 一种基于案情事实的深度刑期预测方法，其将深度学习的模型使用在司法领域的刑期预测方面，将案情事实处理为特征向量，刑期作为标签。方法主要分为三个步骤，第一个步骤为文本的预处理，将抽取出的案情事实做分词和特征化工程，处理后的序列作为案情的特征表示，然后将刑期划分为5个种类并为每一个案件做好标签。第二个步骤是将处理好的数据集作为输入，用fastText算法训练得到刑期预测模型，最后一个步骤是将测试集按照第一个步骤的方式处理后，使用第二个步骤得到的模型进行刑期预测，然后和实际上的标签进行比对。本发明可以基于案情事实基本准确的预测出刑期的标签，为工作人员提出量刑建议提供了参考。

公开(公告)号：CN115587159A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202110764789.8

申请日：2021-07-06

Applicant: 南京大学

Inventor： 何铁科 ,  郑滔 ,  刘嘉 ,  王昊然 ,  袁为 ,  邢玉 ,  钱雨波 ,  荣东超

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明提出了一种社区问答系统关键信息补充方法，用于帮助提问者回顾自己的提问方式，补充遗漏的要素便于网友更快地解决这一问题，亦或是在这一环节中引导提问者自行解决问题。该发明的主要创新在于(1)使用Similar Questions Model框架中的相似度算法从数据集中计算问题帖之间的相似度；(2)使用BM25完成问题匹配，相似度计算工作；(3)通过RAKE算法生成关键词或者关键短语。