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公开(公告)号:CN113129347B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202110453009.8
申请日:2021-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种自监督单视图三维发丝模型重建方法及系统,获取肖像图像样本的发型区域占用图、发丝纹理方向图和投影视角,构建初始的单视图3D发型重建网络,以发型区域占用图和2D占用图的对应像素的差值以及发丝纹理方向图和2D方向图的对应像素的差值构建损失函数,对初始的单视图3D发型重建网络进行训练,最后将待重建肖像图像输入训练好的单视图3D发型重建网络,获得3D数字化发型。本发明在网络训练时无需2D到3D的真实数据对做监督,而是利用单张照片作为输入,借助可微分体积场重投影,将三维数据映射回二维,以输入本身作为约束,完成自监督,利用训练好的单视图3D发型重建网络实现了一种端到端的三维发型重建,让用(56)对比文件刘海舟等.基于头皮层特征点的三维头发重用方法《.计算机应用》.2014,第34卷(第10期),全文.Ligang Cheng等.Automatic HairModeling from One Image《.2019International Conference on VirtualReality and Visualization (ICVRV)》.2020,全文.赵青;余元辉;蔡囯榕.融合表观与曲率特征的三维点云眉毛提取.集美大学学报(自然科学版).2020,(03),全文.
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公开(公告)号:CN113129347A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110453009.8
申请日:2021-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种自监督单视图三维发丝模型重建方法及系统,获取肖像图像样本的发型区域占用图、发丝纹理方向图和投影视角,构建初始的单视图3D发型重建网络,以发型区域占用图和2D占用图的对应像素的差值以及发丝纹理方向图和2D方向图的对应像素的差值构建损失函数,对初始的单视图3D发型重建网络进行训练,最后将待重建肖像图像输入训练好的单视图3D发型重建网络,获得3D数字化发型。本发明在网络训练时无需2D到3D的真实数据对做监督,而是利用单张照片作为输入,借助可微分体积场重投影,将三维数据映射回二维,以输入本身作为约束,完成自监督,利用训练好的单视图3D发型重建网络实现了一种端到端的三维发型重建,让用户快速获取发型重建结果。
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