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公开(公告)号：CN111104748A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911333402.2
申请日：2019-12-23
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种北极海冰漂移速度的计算方法，步骤包括从美国雪冰数据中心下载SSM/I、SSMIS亮温和海冰密集度数据，并进行预处理操作；利用海冰密集度数据制作海冰掩膜文件；利用海冰掩膜文件对亮温数据进行裁剪，得到海冰覆盖区域的亮温影像；采用光流法对裁剪后的第i日和第i+N日亮温影像进行处理（N取2或3），得到第i日的漂移速度，最后得到91GHz、37GHz两种极化方式的4种海冰漂移速度；将两种极化方式的漂移速度进行融合，得到两种频率漂移速度；对91GHz海冰漂移速度进行重采样（25km×25km）；再次用海冰掩膜文件对两个频率数据进行裁剪，将两个频率的速度进行融合，得到最终的融合速度产品。
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公开(公告)号：CN107679476B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710877666.9
申请日：2017-09-26
申请人： 南京大学
摘要： 本发明涉及一种海冰类型遥感分类方法，采用卫星雷达高度计Cryosat‑2数据对极地海冰进行分类，实现了基于新手段、大尺度上的海冰分类。其步骤包括从CryoSat‑2高度计数据中获取测量点的经纬度坐标及对应的雷达回波波形，提取回波波形的有关特征；下载AARI海冰类型数据，提取相应测量点位处的海冰类型信息；将上述提取的数据信息进行地理匹配，通过MATLAB编程将其转换为带经纬度坐标的点数据；所获取的点位处的波形特征和对应的海冰类型作为训练数据，利用随机森林分类器进行训练，对待分类的数据进行海冰分类；分类后的数据在ArcGIS中通过投影变换、格网化等处理，获得空间分辨率为25km的海冰类型数据集。
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公开(公告)号：CN109520451A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811343709.6
申请日：2018-11-13
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01B15/08
摘要： 本发明涉及海冰表面粗糙度的遥感估算方法，基于被动微波卫星遥感数据，分析极地海冰表面粗糙度的时空分布和区域特征。步骤包括从AMSR-E数据中提取海冰密集度信息和不同频率、不同极化方式的亮温；通过海冰密集度信息和已知海冰表面和海水表面反射率信息，获得冰水混合像元的表面反射率；根据混合像元的表面反射率信息和亮温，获得海冰温度；通过海冰温度和不同频率、不同极化方式的亮温，获得不同频率、不同极化方式的表面反射率信息；最终基于一种非相干方法的半经验模型，获得海冰表面粗糙度。本发明能够快速、高效地从AMSR-E数据产品中获取极地海冰表面粗糙度。
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公开(公告)号：CN109186561A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811093102.7
申请日：2018-09-19
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01C13/00
CPC分类号： G01C13/00
摘要： 本发明涉及一种冰下湖体积变化的估算方法，通过获取相应时间段内的CryoSat-2雷达高度计SARIn模式的L1B波形数据；使用波形重跟踪方法计算冰下湖区域的表面高程；对获取的表面高程数据进行预处理，剔除高程变化异常点；使用DEM对预处理后的高程数据进行坡度改正，去除坡度造成的误差；使用克里金插值最终生成100*100m的格网，然后计算相应时间段内的高程变化，对高程变化值加入后向散射能量改正，去除后向散射能量对高程变化造成的影响；通过高程变化值获取冰下湖的形状和面积，对每个格网冰下湖表面的高程变化值进行积分，最终获取相应时间段内冰下湖的体积变化。本发明能够准确、有效地反映冰下湖表面的起伏，进而完成冰下湖体积变化的估算。
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公开(公告)号：CN109186560A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811092843.3
申请日：2018-09-19
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01C13/00
摘要： 本发明公开了一种海冰厚度的遥感估算方法，步骤包括从CryoSat-2雷达高度计中获取地物回波波形，采用复合三阶贝塞尔曲线拟合原始回波波形，解算波形重跟踪点的位置并计算出海冰的干舷高度，同时获取相同时期内的积雪深度和海冰类型等数据。将上述数据进行地理坐标匹配后获得包含海冰干舷高度、积雪深度和海冰类型的点数据；对一年冰和多年冰赋予不同的海冰密度，结合积雪密度和海水密度，通过流体静力学模型估算海冰厚度，最后通过投影变换、栅格转换和空间重采样，获取研究区内的海冰厚度分布图。本方法采用了一种新型的波形重跟踪方法——即复合三阶贝塞尔曲线拟合法，克服了原有方法对地物表面特性敏感的问题，进而提高了海冰厚度的估算精度。
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公开(公告)号：CN107679476A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710877666.9
申请日：2017-09-26
申请人： 南京大学
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/0053 , G06K9/6256 , G06K9/6282
摘要： 本发明涉及一种海冰类型遥感分类方法，采用卫星雷达高度计Cryosat-2数据对极地海冰进行分类，实现了基于新手段、大尺度上的海冰分类。其步骤包括从CryoSat-2高度计数据中获取测量点的经纬度坐标及对应的雷达回波波形，提取回波波形的有关特征；下载AARI海冰类型数据，提取相应测量点位处的海冰类型信息；将上述提取的数据信息进行地理匹配，通过MATLAB编程将其转换为带经纬度坐标的点数据；所获取的点位处的波形特征和对应的海冰类型作为训练数据，利用随机森林分类器进行训练，对待分类的数据进行海冰分类；分类后的数据在ArcGIS中通过投影变换、格网化等处理，获得空间分辨率为25km的海冰类型数据集。
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公开(公告)号：CN111104748B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201911333402.2
申请日：2019-12-23
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种北极海冰漂移速度的计算方法，步骤包括从美国雪冰数据中心下载SSM/I、SSMIS亮温和海冰密集度数据，并进行预处理操作；利用海冰密集度数据制作海冰掩膜文件；利用海冰掩膜文件对亮温数据进行裁剪，得到海冰覆盖区域的亮温影像；采用光流法对裁剪后的第i日和第i+N日亮温影像进行处理（N取2或3），得到第i日的漂移速度，最后得到91GHz、37GHz两种极化方式的4种海冰漂移速度；将两种极化方式的漂移速度进行融合，得到两种频率漂移速度；对91GHz海冰漂移速度进行重采样（25km×25km）；再次用海冰掩膜文件对两个频率数据进行裁剪，将两个频率的速度进行融合，得到最终的融合速度产品。
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公开(公告)号：CN110580464B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910813810.1
申请日：2019-08-30
申请人： 南京大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于随机森林算法的冰山遥感识别方法，本方法采用哨兵一号（Sentinel‑1A）提供的SAR影像数据对海面冰山进行识别，其主要步骤包括将预处理后SAR影像进行阈值分割，剔除背景元素，而后按照先验知识选取出样本特征。同时以面向对象的方式选取冰山与类冰山训练样本。待分类的疑似冰山样本则以类似的方式处理，但不经过挑选，全部导出。之后对得到的所有样本进行Min‑Max数据标准化。最后用生成的训练数据对随机森林模型进行训练，并将训练完成后的模型用于待分类样本的分类，得到最终分类结果，实现冰山的识别。
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公开(公告)号：CN109186561B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201811093102.7
申请日：2018-09-19
申请人： 南京大学
IPC分类号： G01C13/00
摘要： 本发明涉及一种冰下湖体积变化的估算方法，通过获取相应时间段内的CryoSat‑2雷达高度计SARIn模式的L1B波形数据；使用波形重跟踪方法计算冰下湖区域的表面高程；对获取的表面高程数据进行预处理，剔除高程变化异常点；使用DEM对预处理后的高程数据进行坡度改正，去除坡度造成的误差；使用克里金插值最终生成100*100m的格网，然后计算相应时间段内的高程变化，对高程变化值加入后向散射能量改正，去除后向散射能量对高程变化造成的影响；通过高程变化值获取冰下湖的形状和面积，对每个格网冰下湖表面的高程变化值进行积分，最终获取相应时间段内冰下湖的体积变化。本发明能够准确、有效地反映冰下湖表面的起伏，进而完成冰下湖体积变化的估算。
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公开(公告)号：CN110991769A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911333340.5
申请日：2019-12-23
申请人： 南京大学
摘要： 本发明公开了一种夏季北极气旋对海冰影响的量化方法，步骤包括下载再分析数据用于气旋的识别与追踪，统计气旋的过境天数；下载海冰密集度数据，将单个海冰像元的面积与海冰密集度相乘，再累加得到研究区域的海冰面积；计算得到气旋前7日、气旋时和气旋后7日海冰面积变化率，计算海冰面积变化量；根据海冰面积变化率和海冰面积变化量得到气旋贡献度。当气旋贡献度等于0，表明该气旋对海冰面积变化不起作用。当气旋贡献度大于0，表明气旋促进海冰面积的减少。数值越大，对海冰面积的影响力度越大。气旋贡献度小于0，表明气旋对海冰面积的变化也有影响，但是影响力度小。即为本发明提出的夏季北极气旋对海冰影响的量化方法。
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