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公开(公告)号：CN113064586B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110515134.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于抽象语法树增广图模型的代码补全方法，包括以下步骤：等待新的代码补全需求，获取待补全位置附近的源代码片段；解析待补全的源代码，将其表示为抽象语法树；遍历抽象语法树上各节点之间的顺序、语法和语义关系，通过带不同标记的有向边连接这些节点，将其表示为图的形式；将以图形式表示的代码进一步编码为矩阵形式；检查是否存在利用图信息的代码补全模型，若不存在，则训练代码补全模型；将编码后的图信息输入代码补全模型，给出预测结果。本发明将程序语言代码表示为图的形式，更好地体现代码各个语法单元之间的顺序、语法和语义关系，从而利用这些信息获得更高的预测准确率。
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公开(公告)号：CN113064586A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110515134.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于抽象语法树增广图模型的代码补全方法，包括以下步骤：等待新的代码补全需求，获取待补全位置附近的源代码片段；解析待补全的源代码，将其表示为抽象语法树；遍历抽象语法树上各节点之间的顺序、语法和语义关系，通过带不同标记的有向边连接这些节点，将其表示为图的形式；将以图形式表示的代码进一步编码为矩阵形式；检查是否存在利用图信息的代码补全模型，若不存在，则训练代码补全模型；将编码后的图信息输入代码补全模型，给出预测结果。本发明将程序语言代码表示为图的形式，更好地体现代码各个语法单元之间的顺序、语法和语义关系，从而利用这些信息获得更高的预测准确率。
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