公开(公告)号：CN115563490A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211222229.0

申请日：2022-10-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 周海波 ,  汤文静 ,  赵纪伟 ,  薛鉴哲 ,  马婷

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2111 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/00 ,  H04B7/185

Abstract: 基于改进蝗虫优化算法的超大规模低轨卫星故障诊断方法，采用双层卫星网络管理架构，在不影响故障诊断准确率的情况下先通过改进的蝗虫优化特征选择算法LS‑BGOA进行数据预处理，该算法将Levy飞行策略、混合复杂进化策略和蝗虫优化算法相结合：1)利用改进的蝗虫优化特征选择算法LS‑BGOA进行数据预处理工作，消除不相关的或噪声数据以降低卫星传输的数据维度，选择出适用于卫星故障诊断的最优特征子集。2)采用MEO/LEO双层递阶管理架构，MEO网络层作为管理层，所有的LEO卫星得到的最优特征子集对应的传感数据上传给对应的MEO管理卫星。3)由MEO卫星通过LEO上传的信息进行故障诊断工作，判断LEO卫星是否是故障状态。