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公开(公告)号：CN115940965A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211741597.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种应用于移动通信的LDPC码构造方法。核心矩阵使用基于一定原则的遍历构造算法构造原模图，并使用优化的渐进边增长算法构造移位值。扩展矩阵使用贪心算法扩展原模图，使用与核心矩阵构造方法相同的渐进边增长算法构造移位值。本发明的有效效果为：使用所述构造方法，遍历构造原模图，并使用优化的渐进边增长算法构造移位值来生成核心矩阵，有效降低了最高码率下LDPC码的错误平层，使用贪心算法扩展原模图来生成扩展矩阵，实现了更低码率的编码，并在多码率条件下保证LDPC码性能。
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公开(公告)号：CN109959388B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910278787.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法，所述基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法包括以下步骤：步骤1：以道路实时交通信息和历史信息为基础，使用卷积神经网络，预测未来一段时间的交通状况；步骤2：根据路网结构和车辆密度，结合起点，以道路单元为单位，动态扩展栅格；步骤3：进行栅格内精细化微尺度寻路，推荐栅格内部行驶方案，当车辆将要驶出栅格时，重新进行预测和规划，直至抵达终点。相比于传统的路径规划算法，本发明结合车辆实际行驶过程，采用分段分区域的思想，动态地划分区域进行精细的路径规划，能够有效地减少系统单次计算的时间，实现高效的智能交通诱导和导航。
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公开(公告)号：CN109959388A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910278787.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 南京大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法，所述基于栅格扩展模型的智能交通精细化路径规划方法包括以下步骤：步骤1：以道路实时交通信息和历史信息为基础，使用卷积神经网络，预测未来一段时间的交通状况；步骤2：根据路网结构和车辆密度，结合起点，以道路单元为单位，动态扩展栅格；步骤3：进行栅格内精细化微尺度寻路，推荐栅格内部行驶方案，当车辆将要驶出栅格时，重新进行预测和规划，直至抵达终点。相比于传统的路径规划算法，本发明结合车辆实际行驶过程，采用分段分区域的思想，动态地划分区域进行精细的路径规划，能够有效地减少系统单次计算的时间，实现高效的智能交通诱导和导航。
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