公开(公告)号：CN104766096B

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201510186133.7

申请日：2015-04-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  秦龙飞 ,  梁国柱

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法，该方法利用图像中的文本信息，提取有效显著区域并计算显著区域中的颜色特征和空间分布特征，利用小波图像金字塔得到多尺度全局特征，利用四分树算法得到局部特征；最终结合多尺度全局特征和局部特征对图像进行分类，该方法的分类正确率可以到达88％。通过分别对分类前后的图像进行文本检测和识别的对比实验发现，图像分类能够有效提高图像中文本信息的检测与识别。

公开(公告)号：CN104766096A

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201510186133.7

申请日：2015-04-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 路通 ,  秦龙飞 ,  梁国柱

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法，该方法利用图像中的文本信息，提取有效显著区域并计算显著区域中的颜色特征和空间分布特征，利用小波图像金字塔得到多尺度全局特征，利用四分树算法得到局部特征；最终结合多尺度全局特征和局部特征对图像进行分类，该方法的分类正确率可以到达88％。通过分别对分类前后的图像进行文本检测和识别的对比实验发现，图像分类能够有效提高图像中文本信息的检测与识别。