公开(公告)号：CN113936317B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202111202128.2

申请日：2021-10-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 林泽昊 ,  沈秋 ,  曹汛

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/778 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的人脸表情识别方法。该方法具体步骤为：(1)对图像数据集进行预处理；(2)将预处理后的图像的先验分布转化为类别的平均分布，再将对应的独热标签作为索引从中提取先验知识，然后将先验知识转化为特定于每个数据集的后验概率，并将标签分布和后验概率加权求和得到混合分布；(3)将经预处理后的人脸表情图像输入至预训练好的学生模型网络中，进行特征提取；(4)将提取到的与表情高相关的特征通过全连接层输出预测分布，再经平滑处理后通过分类器最终得到分类结果。本发明利用了预先得到的先验知识，能在一定程度上解决人脸表情识别中常见的表情模糊性问题，得到更趋于现实的预测。

公开(公告)号：CN113936317A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111202128.2

申请日：2021-10-15

Applicant: 南京大学

Inventor： 林泽昊 ,  沈秋 ,  曹汛

IPC: G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06V10/778 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识的人脸表情识别方法。该方法具体步骤为：(1)对图像数据集进行预处理；(2)将预处理后的图像的先验分布转化为类别的平均分布，再将对应的独热标签作为索引从中提取先验知识，然后将先验知识转化为特定于每个数据集的后验概率，并将标签分布和后验概率加权求和得到混合分布；(3)将经预处理后的人脸表情图像输入至预训练好的学生模型网络中，进行特征提取；(4)将提取到的与表情高相关的特征通过全连接层输出预测分布，再经平滑处理后通过分类器最终得到分类结果。本发明利用了预先得到的先验知识，能在一定程度上解决人脸表情识别中常见的表情模糊性问题，得到更趋于现实的预测。