一种基于人脸图像融合特征的软双层年龄估计方法

    公开(公告)号:CN103984948A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410242917.2

    申请日:2014-06-03

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 杨育彬 林时苗

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸图像融合特征的软双层年龄估计方法,包括:一、获得待估计人脸图像;二、对图像进行预处理;三、提取融合特征x;四、判断软双层年龄估计方法是否已存在:若是到第六步;若否则转第五步;五、学习软双层年龄估计方法:对训练图像提取融合特征,将训练图像划分为两个阶段,学习得到二元分类器F(x),在年龄边界设置重叠区域,扩大每个阶段的年龄范围,分别学习得到回归模型Y(x)和A)x);六、将融合特征x输入软双层年龄估计方法:首先运用二元分类器F(x),然后根据分类结果选择应用回归模型Y(x)或者A(x),得到估计年龄值y;七、对估计年龄值进行修正处理。

    一种基于人脸图像融合特征的软双层年龄估计方法

    公开(公告)号:CN103984948B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410242917.2

    申请日:2014-06-03

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 杨育彬 林时苗

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸图像融合特征的软双层年龄估计方法,包括:一、获得待估计人脸图像;二、对图像进行预处理;三、提取融合特征x;四、判断软双层年龄估计方法是否已存在:若是到第六步;若否则转第五步;五、学习软双层年龄估计方法:对训练图像提取融合特征,将训练图像划分为两个阶段,学习得到二元分类器F(x),在年龄边界设置重叠区域,扩大每个阶段的年龄范围,分别学习得到回归模型Y(x)和A)x);六、将融合特征x输入软双层年龄估计方法:首先运用二元分类器F(x),然后根据分类结果选择应用回归模型Y(x)或者A(x),得到估计年龄值y;七、对估计年龄值进行修正处理。

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