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公开(公告)号：CN113791057A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111080599.0
申请日：2021-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光传感器阵列的全氟化合物高通量筛查方法，包括以下步骤：S1发光金属有机骨架LMOFs的合成：S1‑1PCN‑222的合成；S1‑2PCN‑223的合成；S1‑3PCN‑224的合成；S1‑4：混合；S2LMOFs传感器阵列构建：S2‑1区分不同全氟烷基物质PFAS；S2‑2区分单个PFAS的指定浓度；S2‑3区分PFASs混合物；S3数据分析。本发明方法将发光金属有机骨架LMOFs和传感器阵列结合起来，提出了一种新型的LMOFs传感器阵列，用于筛查六种全氟烷基物质PFAS，三种锆卟啉类LMOFs：PCN‑222、PCN‑223和PCN‑224在与不同的PFAS相互作用时表现出不同的荧光反应，由这三种LMOFs构建的传感器阵列结合统计学方法成功地进行了PFAS的筛查，并且验证了筛查不同比例混合的两种PFASs混合物的可行性。
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公开(公告)号：CN115121243B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202210825842.5
申请日：2022-07-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种热催化CO2选择性加氢催化剂及其制备方法和应用，催化剂为负载型双金属催化剂RuM/A，其中M为第二金属，A为载体；催化剂的制备方法包括：将CTAB、正丁醇、正辛烷、Ru3+溶液和Mn+溶液混合搅拌，形成RuM混合微乳液；然后在N2氛围下向RuM混合微乳液中滴加NaBH4微乳液还原，得到RuM纳米粒子微乳液；然后向RuM纳米粒子微乳液中加入载体A并滴加破乳剂破乳，最后用乙醇和纯水洗涤，经干燥，焙烧处理后，得到热催化CO2选择性加氢催化剂RuM/A；应用本发明制备的催化剂热催化CO2加氢制CO，既处理了温室气体CO2，又能高效生产具有较大工业价值的合成气，具有较好的环境效益与经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116046735A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211676215.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种利用染料组成的传感器阵列检测全氟化合物的方法，包括以下步骤：S1、荧光染料溶液的配制：配制荧光素稀释液、香豆素7稀释液、花青稀释液；S2、污染物溶液的配制：配制稀释后的PFBA溶液、PFOA溶液、PFDA溶液、PFUdA溶液、PFDoA溶液；S3、荧光传感器阵列的构建及全氟化合物的检测：将样品放入荧光光谱仪中检测；本发明检测方法所用染料易于获得且荧光稳定性较强，利用传感器阵列检测可以检测出结构相近的全氟化合物，操作简便。
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公开(公告)号：CN115121243A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210825842.5
申请日：2022-07-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种热催化CO2选择性加氢催化剂及其制备方法和应用，催化剂为负载型双金属催化剂RuM/A，其中M为第二金属，A为载体；催化剂的制备方法包括：将CTAB、正丁醇、正辛烷、Ru3+溶液和Mn+溶液混合搅拌，形成RuM混合微乳液；然后在N2氛围下向RuM混合微乳液中滴加NaBH4微乳液还原，得到RuM纳米粒子微乳液；然后向RuM纳米粒子微乳液中加入载体A并滴加破乳剂破乳，最后用乙醇和纯水洗涤，经干燥，焙烧处理后，得到热催化CO2选择性加氢催化剂RuM/A；应用本发明制备的催化剂热催化CO2加氢制CO，既处理了温室气体CO2，又能高效生产具有较大工业价值的合成气，具有较好的环境效益与经济效益。
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公开(公告)号：CN113791058B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111080602.9
申请日：2021-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/64 , G01N33/535
Abstract: 本发明公开了一种利用LMOF组成的传感器阵列检测抗生素的方法，传感器阵列为基于1,3,6,8‑四苯甲酸‑芘配体的NU901、NU1000以及Cd‑TBAPy三种发光金属有机框架LMOF组成的三组5×5传感器阵列，检测装置为96孔细胞培养板，通过传感器阵列能够灵敏准确地检测和区分磺胺甲噁唑、磺胺吡啶、磺胺嘧啶、磺胺甲基嘧啶和磺胺二甲基嘧啶五种磺胺类抗生素。
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公开(公告)号：CN113791057B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111080599.0
申请日：2021-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光传感器阵列的全氟化合物高通量筛查方法，包括以下步骤：S1发光金属有机骨架LMOFs的合成：S1‑1PCN‑222的合成；S1‑2PCN‑223的合成；S1‑3PCN‑224的合成；S1‑4：混合；S2LMOFs传感器阵列构建：S2‑1区分不同全氟烷基物质PFAS；S2‑2区分单个PFAS的指定浓度；S2‑3区分PFASs混合物；S3数据分析。本发明方法将发光金属有机骨架LMOFs和传感器阵列结合起来，提出了一种新型的LMOFs传感器阵列，用于筛查六种全氟烷基物质PFAS，三种锆卟啉类LMOFs：PCN‑222、PCN‑223和PCN‑224在与不同的PFAS相互作用时表现出不同的荧光反应，由这三种LMOFs构建的传感器阵列结合统计学方法成功地进行了PFAS的筛查，并且验证了筛查不同比例混合的两种PFASs混合物的可行性。
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公开(公告)号：CN113791058A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111080602.9
申请日：2021-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: G01N21/64 , G01N33/535
Abstract: 本发明公开了一种用于检测抗生素的LOMF组成的传感器阵列及检测装置，传感器阵列包括：基于1,3,6,8‑四苯甲酸‑芘配体的NU901、NU1000以及Cd‑TBAPy三种发光金属有机框架LMOF组成的三组5×5传感器阵列，检测装置为96孔细胞培养板，通过传感器阵列能够灵敏准确地检测和区分磺胺甲噁唑、磺胺吡啶、磺胺嘧啶、磺胺甲基嘧啶和磺胺二甲基嘧啶五种磺胺类抗生素。
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