公开(公告)号：CN117096984A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311113458.3

申请日：2023-08-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 魏婧雯 ,  杨易昆 ,  贺嘉瑞 ,  陈春林 ,  王志

IPC: H02J7/00 ,  H01M10/42 ,  H01M10/44 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于强化学习的电池组均衡感知快充控制方法和系统，所述方法包括：建立电池单体模型和电池组的能量均衡拓扑模型，并将两者转化为电池组的均衡感知快充数学模型；根据均衡感知快充数学模型建立电池组均衡感知快充优化问题，并根据优化问题设定任务环境；其中，所述优化问题以充电时间和不一致性最小为目标；设置强化学习算法的超参数，并通过均衡感知快充数学模型与强化学习算法交互，收集训练数据，完成对强化学习算法的训练；将训练好的强化学习算法迁移到真实电池组当中，对电池组进行均衡感知快充控制。本发明实现自适应的充电均衡策略，保证充电结束后电池组具有更多的能量。