-
公开(公告)号：CN111609930B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010407859.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超构表面的大角度分光系统，包括依次放置的线偏振片、四分之一波片、大角度色散超构表面透射板、探测器，探测器中包括感光芯片。环境光线经过线偏振片、四分之一波片调节形成圆偏振光，大角度色散超构表面透射板对入射光线进行色散，同时调节光的传播方向，感光芯片接收分光后的光场信号，探测器对其精确记录，结合数字图像算法重构形成准确光谱。本发明的基于超构表面的大角度分光系统实现了在中红外光波段具有连续分光功能的新型集成分光设计，在大大缩小分光光谱仪所需体积的情况下，能够高效地得到宽波段连续分光的光谱图像，在实际场景的应用中具有极大的优势，装置简单，体积小巧，具有高集成度和高精度的特点。
-
公开(公告)号：CN111609930A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010407859.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超构表面的大角度分光系统，包括依次放置的线偏振片、四分之一波片、大角度色散超构表面透射板、探测器，探测器中包括感光芯片。环境光线经过线偏振片、四分之一波片调节形成圆偏振光，大角度色散超构表面透射板对入射光线进行色散，同时调节光的传播方向，感光芯片接收分光后的光场信号，探测器对其精确记录，结合数字图像算法重构形成准确光谱。本发明的基于超构表面的大角度分光系统实现了在中红外光波段具有连续分光功能的新型集成分光设计，在大大缩小分光光谱仪所需体积的情况下，能够高效地得到宽波段连续分光的光谱图像，在实际场景的应用中具有极大的优势，装置简单，体积小巧，具有高集成度和高精度的特点。
-
公开(公告)号：CN115272238A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210907518.8
申请日：2022-07-29
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT图像和WSI图像联合识别方法，其步骤是：1)WSI图像的归一化；2)进行无监督的训练以初始化网络结构；3)对初始化后的网络进行有监督的训练；4)分别得到的WSI图像和CT图像的特征后进行特征拼接；5)完成网络的训练，进行CT图像和WSI图像的协助识别。识别结果为患病则标记为阳性，否则标记为阴性。本发明方法充分利用CT图像特点和WSI图像特征，采用深度学习思想，运用较少的训练数据即可获得对患者的识别；本发明方法易于理解、计算开销小、算法迭代速度快，适用于海量患者的自动识别，具有良好的扩展性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115272233A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210905419.6
申请日：2022-07-29
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的胃部CT图像深度识别方法，其步骤是：1)CT图像预处理；2)对CT图像使用强化学习的方法进行数据增强；3)为CT图像构建对应的神经网络输入；4)搭建深度卷积神经网络模型，使用已标记CT图像对应的神经网络输入训练神经网络模型；5)使用神经网络模型预测CT图像和的协助识别。识别结果为患病则标记为阳性，否则标记为阴性。本本发明方法充分利用CT图像特点，采用深度学习思想，运用较少的训练数据即可获得对患者的识别；本发明方法易于理解、计算开销小、算法迭代速度快，适用于海量患者的自动识别，具有良好的扩展性和鲁棒性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.03 seconds)
