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公开(公告)号：CN112418671B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202011325632.7
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q10/10 , G06F11/36 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动粒子群的众测联盟建立方法，根据能力函数初始化众测工人的报酬，获取特征的数据；得到所有特征数据及能力函数组成的三维数据集，作为群优化的初始位置分布，使用PSO算法，在加入一定扰动后，粒子初始位置分布在一定范围内，初始化众测联盟；联盟优化阶段，根据初始化数据及给定的能力函数，计算获取基于收益的最优解，根据不同的特征数据，调整计算过程中的能力函数；联盟形成阶段，每个粒子通过追随自身的个体最好位置与群体的全局最好位置来动态调整自己的飞行速度，最后通过搜索迭代找到近似最优解。本发明能够使得个人收益最大化，从而尽可能在最优化人员分配的角度下节约成本。
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公开(公告)号：CN113361780A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110641778.0
申请日：2021-06-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种众包测试人员的评价方法。S10数据采集，众测测试人员在众包平台上注册信息，参加考试，领取任务并参与测试提交报告；S20特征提取，把采集到数据的来源分为人员信息、人机协同、历史测试数据三类；从获取的数据中提取出身份背景、社交人脉、能力证明、履约记录、历史行为五类特征共22个指标量；S30训练逻辑回归分类器，将训练数据集中的指标数据与众测人员的评价输入逻辑回归模型，对逻辑回归模型进行训练，使用梯度上升法计算损失函数的最大似然估计，确定参数；S33，构建预测函数，求所有数据的概率值，并根据概率值和阈值得出分类器的结果；通过训练好的分类器得到人员的评价。
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公开(公告)号：CN112418671A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011325632.7
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动粒子群的众测联盟建立方法，根据能力函数初始化众测工人的报酬，获取特征的数据；得到所有特征数据及能力函数组成的三维数据集，作为群优化的初始位置分布，使用PSO算法，在加入一定扰动后，粒子初始位置分布在一定范围内，初始化众测联盟；联盟优化阶段，根据初始化数据及给定的能力函数，计算获取基于收益的最优解，根据不同的特征数据，调整计算过程中的能力函数；联盟形成阶段，每个粒子通过追随自身的个体最好位置与群体的全局最好位置来动态调整自己的飞行速度，最后通过搜索迭代找到近似最优解。本发明能够使得个人收益最大化，从而尽可能在最优化人员分配的角度下节约成本。
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